Теория вероятностей и математическая статистика, Кремер Н.Ш., 2007

Теория вероятностей и математическая статистика, Кремер Н.Ш., 2007.

  Эта книга не только учебник, но и краткое руководство к решению задач. Излагаемые основы теории вероятностей и математической статистики сопровождаются большим количеством задач (в том числе экономических), приводимых с решениями и для самостоятельной работы. При этом упор делается на основные понятия курса, их теоретиковероятностный смысл и применение. Приводятся примеры использования вероятностных и математико-статистических методов в задачах массового обслуживания и моделях финансового рынка.
Для студентов экономических специальностей вузов, для экономистов и лиц, занимающихся самообразованием.




Статистическое определение вероятности.
Выше отмечено, что классическое определение вероятности применимо только для тех событий, которые могут появиться в результате испытаний, обладающих симметрией возможных исходов, т.е. сводящихся к схеме случаев. Однако существует большой класс событий вероятности которых не могут быть вычислены с помощью классического определения. В первую очередь это события, которые не являются равновозможными исходами испытания. Например, если монета сплющена, то очевидно, события «появление герба» и «появление решки» при подбрасывании монеты нельзя считать равновозможными и формула (1.1) для расчета вероятности любого из них окажется неприменима.

Но есть и другой подход при оценке вероятности событий, основанный на том, нисколько часто будет появляться данное событие в произведенных испытаниях. В этом случае используется статистическое определение вероятности.

Купить .



Хештеги: #учебник по математике :: #математика :: #Кремер