Теория вероятностей и математическая статистика, Кремер Н.Ш., 2002

Теория вероятностей и математическая статистика, Кремер Н.Ш., 2002.

  Это не только учебник, но и краткое руководство к решению задач. Излагаемые основы теории вероятностей и математической статистики сопровождаются большим количеством задач (в том числе экономических), приводимых с решениями и для самостоятельной работы. При этом упор делается на основные понятия курса, их теоретиковероятностный смысл и применение. Приводятся примеры использования вероятностных и математико-статистических методов в задачах массового обслуживания и моделях финансового рынка.
Для студентов экономических специальностей вузов, для экономистов и лиц, занимающихся самообразованием.




Классическое определение вероятности.
Для практической деятельности важно уметь сравнивать события по степени возможности их наступления. Очевидно, события: «выпадение дождя» и «выпадение снега» в первый день лета в данной местности, «выигрыш по одному билету» и «выигрыш по каждому из п приобретенных билетов» денежно-вещевой лотереи — обладают разной степенью возможности их наступления. Поэтому для сравнения событий нужна определенная мера.

Численная мера степени объективной возможности наступления события называется вероятностью события.

Это определение, качественно отражающее понятие вероятности события, не является математическим. Чтобы оно таким стало, необходимо определить его количественно.

Купить .



Хештеги: #учебник по математике :: #математика :: #Кремер