Все для школьников, студентов, учащихся, преподавателей и родителей - Обучалка - Obuchalka.org

LINUX на примерах, Практика, практика и только практика, Колисниченко Д.Н., 2022.
 
   Данная книга является практическим руководством по работе в Linux и ее администрированию. Книга содержит в себе как теоретические, так и практические материалы, т.е. теория и практика объединены в одно целое. Изложение ведется с учетом самых разных дистрибутивов Linux.
Будет рассмотрен широкий спектр задач и возможностей Linux - от самых основ (установка системы, вход и завершение работы, настройка системы, основы командной строки) до более продвинутых тем (локальное администрирование в Linux; управление файловой системой; маршрутизация и настройка брандмауэра; системные процессы и т.д.)
Книга будет полезна как для тех, кто только заинтересовался Линуксом, так и для тех, кто хочет расширить свои навыки использования этой операционной системой.

Linux For Beginners, Get started with new programming skills, 2026.
 
    Why Linux? What is it? Where do I get it? Why are there so many different versions of it? Most beginners ask these, and many more, questions when starting out. It's true that Linux is an incredibly versatile and powerful operating system but where do you start? Thankfully, you can find the answers in this section.
There is so much you can do with Linux but you need to know where to start; we’re here to help you out. In this section you can learn what Linux is, what a distro is and what a desktop environment is. You can also begin to explore how Linux works and how it can work foryou.

Как освоить современный Linux, Полный справочник, От новичка до профессионала, Хаузенблас М., 2026.
 
    Linux — это универсальная рабочая среда для разработчиков, архитекторов и специалистов по облачным технологиям.
Автор выстраивает ясный и последовательный маршрут: от понимания ключевых компонентов — ядра, оболочек, файловых систем — до уверенной работы с сетевым стеком, контейнерами и инструментами мониторинга. Особое внимание уделено безопасности, управлению зависимостями и организации процессов, что делает книгу ценным источником знаний для специалистов, которым важны надежность и масштабируемость решений.
Это не сухая энциклопедия команд, а практическое руководство, которое показывает, как Linux может стать основой продуктивной разработки и эксплуатации современных систем.

JavaScript in Depth, Version 3, MEAP, Snell J.M., 2026.
 
    This book pulls back the curtain on JavaScript itself, the engines that implement it, and runtimes like Node.js to understand what is happening under the hood. You'll learn how JavaScript's seemingly simple features create complex runtime behaviors, why certain patterns destroy performance while similar ones run blazingly fast, and how the evolution of both the language and the implementation of it have invalidated much of the "common wisdom" about JavaScript optimization that has persisted through the years.

Go, разработка приложений в микросервисной архитектуре с нуля, Попова Ю.Ю., 2026.
 
    Базовая книга по построению микросервисной архитектуры с практическими примерами на языке Go. Также рассмотрена работа с оркестратором Kubernetes и контейнерами Docker в среде Docker Compose. Разобраны основные принципы и техники разработки распределенных систем, в частности показано, как написать и развернуть четыре микросервиса, управлять СУБД, настроить брокер сообщений Kafka, внедрить кеш Redis. Объяснены паттерны проектирования. Особое внимание уделено распределенным транзакциям и разворачиванию микросервисов на удаленном сервере. Показано, как обеспечить расширяемость и отказоустойчивость приложений, поддерживая высокую скорость загрузки страниц и приложений.
Электронный архив на сайте издательства содержит дополнительные материалы к книге.

Функциональное программирование на Python, Мерц Д., Клаймен Л., 2026.

   Перед вами практическое руководство, посвященное функциональному программированию на Python — подходу, который помогает писать более предсказуемый, модульный и устойчивый к ошибкам код. Книга шаг за шагом знакомит читателя с основными концепциями функционального стиля, от базовых принципов и встроенных средств языка до продвинутых приемов, применяемых в современных проектах.
Вы узнаете, как использовать функции высшего порядка, замыкания, декораторы и ленивые вычисления для построения гибких программных решений. Подробно рассматриваются механизмы итераторов и генераторов, принципы композиции функций, организация пайплайнов обработки данных и применение асинхронного функционального программирования. Особое внимание уделено темам мемоизации, конкурентности и интеграции с популярными инструментами, такими как itertools, functools, operator, asyncio и Pydantic.
В книге подробно рассказывается, как сочетать лаконичность и выразительность функционального стиля с возможностями Python, избегая излишней императивности и улучшая читаемость кода. Приведенные примеры и практические рекомендации помогут не только глубже понять теорию функционального программирования, но и сразу применить ее на практике — при проектировании, оптимизации и тестировании приложений.
Издание предназначено для разработчиков, стремящихся выйти за рамки традиционного объектно-ориентированного подхода и освоить функциональную парадигму, чтобы писать более элегантный, надежный и современный Python-код.

Линейная алгебра на Python, Абдрахманов М.И., Мамонов И.А., 2019.

   Книга “Линейная алгебра на Python” - это попытка соединить две области: математику и программирование. В ней вы познакомитесь с базовыми разделами линейной алгебры и прекрасным инструментом для решения задач - языком программирования Python. Основные разделы книги посвящены матрицам и их свойствам, решению систем линейных уравнений, векторам, разложению матриц и комплексным числам.

Deep Learning with Rust, Maleki M., 2025.

   Artificial Intelligence (AI) and deep learning are among the most transformative technologies of our time. They are reshaping how we live, work, and interact with the world—driving innovations in finance, healthcare, manufacturing, and beyond. However, as deep learning models grow in scale and complexity, so do the challenges of implementing them efficiently, securely, and reliably.
This book. Deep Learning with Rust, is written to bridge the gap between theoretical understanding and high-performance implementation. It combines the mathematical and conceptual foundations of deep learning with the engineering precision of Rust—a modern programming language designed for safety, concurrency, and performance.
By the end of this book, readers will not only understand how deep learning works but also how to build, optimize, and scale deep learning systems in Rust from the ground up.