Современные проблемы вычислительной математики и математического моделирования, Том 1, Вычислительная математика, Бахвалов Н.С., Воеводи В.В., 2005

Современные проблемы вычислительной математики и математического моделирования, Том 1, Вычислительная математика, Бахвалов Н.С., Воеводи В.В., 2005.

   Издание настоящего двухтомника приурочено к юбилею - 80-летию академика Г.И. Марчука. В работе представлены коллективные обзорные статьи современного состояния направлений вычислительной математики и математического моделирования, которые в течение многих лет развивались в Институте вычислительной математики и в работах Г.И. Марчука.
Том 1-й посвящен современным методам вычислительной математики, высокопроизводительным вычислительным технологиям, методам Монте-Карло и статистическому моделированию, параллельным вычислениям, а также теории сопряженных уравнений и анализу сложных систем.
Для специалистов в области вычислительной математики и математического моделирования, а также для студентов и аспирантов соответствующих специальностей.




Методы расщепления.
Рассматриваемые в этом разделе методы являются одними из наиболее используемых инструментов решения многомерных нестационарных задач математической физики. По-видимому, толчком к возникновению этих методов стал метод переменных направлений [114, 88] решения параболического уравнения, позволяющий сводить решения многомерной задачи к последовательному решению одномерных задач. При этом каждый шаг метода переменных направлений аппроксимирует исходное уравнение. Методы, возникшие в развитие этого метода, носили на разных этапах разные названия, например, методы дробных шагов, экономические методы, методы суммарной аппроксимации.

Сейчас наиболее употребительным является название ”метод расщепления”. Крупнейший вклад в создание этого метода и его обоснование внесли советские математики Г.И. Марчук, А.А. Самарский, Н.Н. Яненко, Е.Г. Дьяконов [50, 54, 72, 62, 27, 89].

В отличие от метода переменных направлений, в упомянутых методах удалось отказаться от требования аппроксимации, т.е. на каждом шаге аппроксимация может отсутствовать. Вместо этого требуется, чтобы имела место суммарная аппроксимация (аппроксимация на последнем шаге).

ОГЛАВЛЕНИЕ.
К 80-летию академика Г.И. Марчука.
Я.С. Бахвалов, Г.М. Кобельков, Ю.А. Кузнецов, В.И. Лебедев, И. К. Лифанов, Ю.М. Нечепуренко, В. В. Шайдуров Численные методы решения задач математической физики.
Ю.В. Василевский, В.П. Ильин, Е.Е. Тыртышников Вычислительные технологии.
Г.А. Михайлов, В.А. Каргин, С.М. Пригарин, В.С. Антюфеев, В.А. Огородников, К.К. Сабельфелъд, С.С. Артемьев, А.В. Войтишек Стохастическое моделирование и метод Монте-Карло.
В.В. Воеводин, Вл.В. Воеводин Параллельные вычисления: новые концепции в науке и образовании.
В.И. Агошков, В.С. Владимиров, И.В. Волович, В.П. Дымников, В.П. Шутяев Метод сопряженных уравнений и анализ сложных систем.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Современные проблемы вычислительной математики и математического моделирования, Том 1, Вычислительная математика, Бахвалов Н.С., Воеводи В.В., 2005 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу, если она есть в продаже, и похожие книги по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить книги


Скачать - pdf - Яндекс.Диск.




Хештеги: #учебник по математике :: #математика :: #Бахвалов :: #Воеводи