Книга представляет собой увлекательное, нетехническое введение в такие важные понятия искусственного интеллекта (ИИ), как машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка, робототехника и многое другое. Проведено знакомство с историей и основными понятиями ИИ. Раскрыто значение данных как "топлива" для ИИ. Рассмотрены традиционные и продвинутые статистические методы машинного обучения, алгоритмы нейронных сетей для глубокого обучения, сферы применения разговорных роботов (чат-ботов), методы роботизации производственных процессов, технологии обработки естественного языка. Рассказано о применении языка Python и платформ TensorFlow и PyTorch при внедрении проектов ИИ. Освещены современные тренды ИИ: автономное вождение, милитаризация, технологическая безработица, изыскание новых лекарственных препаратов и другие.
Алан Тьюринг и тест Тьюринга.
Алан Тьюринг (Alan Turing)— выдающаяся фигура в области информатики и искусственного интеллекта. Его часто называют родоначальником ИИ. В 1936 году он написал работу под названием "О вычислимых числах" (On Computable Numbers). В ней он изложил ключевые концепции компьютера, который стал известен как машина Тьюринга. Имейте в виду, что настоящие компьютеры будут разработаны только через десять лет. И все же исторической для ИИ станет его статья под названием "Вычислительная техника и интеллект" (Computing Machinery and Intelligence). В ней он сосредоточился на идее машины с интеллектом. Но для того чтобы создать такую машину, должен быть способ измерить ее интеллект. Что такое интеллект, по крайней мере, для машины?
Оглавление.
Об авторе.
Предисловие.
Введение.
Глава 1.Основания искусственного интеллекта: уроки истории.
Глава 2.Данные: топливо для искусственного интеллекта.
Глава 3.Машинное обучение: добыча регулярностей из данных.
Глава 4.Глубокое обучение: революция в искусственном интеллекте.
Глава 5.Роботизированная автоматизация процессов: более простой путь к искусственному интеллекту.
Глава 6.Обработка естественного языка: как компьютеры разговаривают.
Глава 7.Физические роботы: итоговое воплощение искусственного интеллекта.
Глава 8.Внедрение искусственного интеллекта: привнесение изменений в вашу компанию.
Глава 9.Будущее искусственного интеллекта: за и против.
Приложение. Ресурсы по искусственному интеллекту.
Купить .
По кнопкам выше и ниже «Купить бумажную книгу» и по ссылке «Купить» можно купить эту книгу с доставкой по всей России и похожие книги по самой лучшей цене в бумажном виде на сайтах официальных интернет магазинов Лабиринт, Озон, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru.
По кнопке «Купить и скачать электронную книгу» можно купить эту книгу в электронном виде в официальном интернет магазине «Литрес», и потом ее скачать на сайте Литреса.
По кнопке «Найти похожие материалы на других сайтах» можно найти похожие материалы на других сайтах.
On the buttons above and below you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. Also you can search related and similar materials on other sites.
Хештеги: #Таулли :: #исскуственный интеллект :: #машинное обучение :: #Python :: #программирование
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
- Программирование GPU при помощи Python и CUDA, Тоуманен Б., 2020
- Паттерны проектирования API, Гивакс Д.Д., 2023
- Паттерны объектно-ориентированного проектирования, Гамма Э., Хелм Р., Джонсон Р., Влиссидес Дж., 2021
- Система модулей Java, Парлог Н., 2021
- Основы искусственного интеллекта в примерах на Python, Самоучитель, Постолит А.В., 2024
- Основы Python для Data Science, Кеннеди Б., 2023
- Новые возможности JavaScript, Как написать чистый код по всем правилам современного языка, Краудер Т.Д., 2023
- Модернизация Java Enterprise, Облачные технологии для разработчиков, Эйзеле М., Винто Н., 2023