Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-leam, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения, и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения. Во 2-м издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки, учтены пожелания читателей и исправлены ошибки. Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров.
NumPy.
Python SciPy Stack — это набор библиотек, специально предназначенных для научных вычислений. Каждый, кто собрался использовать Python в науке, должен познакомиться с этим стеком. Самый фундаментальный пакет из этого стека — NumPy. Он позволяет выполнять основные операции над «-мерными массивами и матрицами: сложение, вычитание, деление, умножение, транспонирование, вычисление определителя и т. д. Благодаря механизму векторизации NumPy повышает производительность и соответствен но ускоряет выполнение операций.
Оглавление.
Предисловие.
Глава 1.Инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта.
Глава 2.Основы языка программирования Python.
Глава 3.Элементы искусственного интеллекта.
Глава 4.Программная реализация элементов нейронной сети.
Глава 5.Построение многослойных нейронных сетей.
Глава 6.Полезные библиотеки для создания нейронных сетей на Python.
Глава 7.Создание нейронных сетей обработки изображений: библиотека ImageAI.
Глава 8.Создание приложений для обработки изображений: библиотека OpenCV.
Приложение. Описание электронного архива.
Купить .
По кнопкам выше и ниже «Купить бумажную книгу» и по ссылке «Купить» можно купить эту книгу с доставкой по всей России и похожие книги по самой лучшей цене в бумажном виде на сайтах официальных интернет магазинов Лабиринт, Озон, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru.
По кнопке «Купить и скачать электронную книгу» можно купить эту книгу в электронном виде в официальном интернет магазине «ЛитРес», и потом ее скачать на сайте Литреса.
По кнопке «Найти похожие материалы на других сайтах» можно найти похожие материалы на других сайтах.
On the buttons above and below you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. Also you can search related and similar materials on other sites.
Дата публикации:
Хештеги: #Постолит :: #книги по программированию :: #программирование :: #Python
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Следующие учебники и книги:
- Паттерны проектирования API, Гивакс Д.Д., 2023
- Паттерны объектно-ориентированного проектирования, Гамма Э., Хелм Р., Джонсон Р., Влиссидес Дж., 2021
- Система модулей Java, Парлог Н., 2021
- Основы искусственного интеллекта, Нетехническое введение, Таулли Т., 2021
Предыдущие статьи:
- Основы Python для Data Science, Кеннеди Б., 2023
- Новые возможности JavaScript, Как написать чистый код по всем правилам современного языка, Краудер Т.Д., 2023
- Модернизация Java Enterprise, Облачные технологии для разработчиков, Эйзеле М., Винто Н., 2023
- Микросервисы, Паттерны разработки и рефакторинга, Ричардсон К., 2020