Основы Python для Data Science, Кеннеди Б., 2023

Основы Python для Data Science, Кеннеди Б., 2023.
 
Python — язык программирования № 1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения. Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter — лучшей средой для профессиональной работы с данными. После этого перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. После этого, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.




Высокоуровневые и низкоуровневые языки.
Написание программного обеспечения (ПО) подразумевает просто передачу компьютеру инструкций. Хитрость в том, чтобы перевести действия, понятные человеку, в форму, понятную компьютеру. Языки программирования варьируются от очень близких к тому, как компьютер понимает логику (низкоуровневые), до более близких к человеческому языку (высокоуровневые). Машинный код и язык ассемблера — примеры языков низкого уровня. С ними у вас есть полный контроль над тем, что именно делает процессор вашего компьютера, но писать код на них сложно и долго. Языки высокого уровня объединяют группы инструкций в более крупные функциональные блоки. У них есть ряд преимуществ. Например, язык C, находящийся на нижней ступени высокоуровневых языков, позволяет напрямую управлять использованием памяти программой и писать высокооптимизированное ПО, необходимое для встраиваемых систем. Python же находится на верхней ступени. Вы не можете прямо сказать, сколько памяти использовать для сохранения ваших данных или освободить по окончании. Синтаксис Python очень близок к логике человеческого языка. Код на нем проще понять и написать, чем на низкоуровневых языках. Перевод действий с человеческого языка на Python — быстрый и интуитивно понятный процесс.

Краткое содержание.
ЧАСТЬ I.PYTHON В JUPYTER NOTEBOOK.
ЧАСТЬ II.БИБЛИОТЕКИ DATA SCIENCE.
ЧАСТЬ III.СРЕДНИЙ УРОВЕНЬ PYTHON.

Купить .





Хештеги: #Кеннеди :: #книги по программированию :: #программирование :: #Python