В книге рассматриваются актуальные примеры создания приложений глубокого обучения с учетом десятилетнего опыта работы автора в этой области. Вы сэкономите часы проб и ошибок, воспользовавшись представленными здесь шаблонами и приемами. Проверенные методики, образцы исходного кода и блестящий стиль повествования позволят с увлечением освоить даже непростые навыки. По мере чтения вы получите советы по развертыванию, тестированию и техническому со- провождению ваших проектов. Издание предназначено для инженеров машинного обучения, знакомых с Python и глубоким обучением.
Интеллектуальная автоматизация.
Как мы только что увидели, ранний искусственный интеллект означал классический ИИ, который основывался главным образом на правилах и требовал наличия профильных экспертов. Это позволило нам, по сути, написать программно-информационное обеспечение, чтобы начать автоматизировать задачи, которые обычно выполнялись вручную. Затем, в узком ИИ, мы применили статистику к самообучению, или усвоению, устранив необходимость в профильном эксперте.
ОГЛАВЛЕНИЕ.
Часть I.ОСНОВЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ.
Часть II.БАЗОВЫЙ ШАБЛОН КОНСТРУИРОВАНИЯ.
Часть III.РАБОТА С КОНВЕЙЕРАМИ.
Купить .
По кнопкам выше и ниже «Купить бумажную книгу» и по ссылке «Купить» можно купить эту книгу с доставкой по всей России и похожие книги по самой лучшей цене в бумажном виде на сайтах официальных интернет магазинов Лабиринт, Озон, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru.
По кнопке «Купить и скачать электронную книгу» можно купить эту книгу в электронном виде в официальном интернет магазине «ЛитРес», и потом ее скачать на сайте Литреса.
По кнопке «Найти похожие материалы на других сайтах» можно найти похожие материалы на других сайтах.
On the buttons above and below you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. Also you can search related and similar materials on other sites.
Хештеги: #Ферлитш :: #книги по программированию :: #программирование :: #машинное обучение :: #Python
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
- A Byte of Python (Russian), Swaroop C.H., 2020
- 40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python, Ахмад И., 2023
- Эффективный TypeScript, 62 способа улучшить код, Вандеркам Д., 2021
- Эффективный Java, Тюнинг кода на Java 8, 11 и дальше, Оукс С., 2021
- Чистая архитектура, Искусство разработки программного обеспечения, Мартин Р., 2021
- Golang для профи, Создаем профессиональные утилиты, параллельные серверы и сервисы, Цукалос М., 2024
- 100 ошибок Go и как их избежать, Харшани Т., 2023
- Выразительный JavaScript, Современное веб-программирование, Хавербеке М., 2020