Статистический анализ данных в психологии, Романко В.К., 2015

Статистический анализ данных в психологии, Романко В.К., 2015.

   В учебном пособии описываются основные математические методы, предлагаемые математической теорией и широко применяемые на практике в современных психолого-педагогических исследованиях.
Излагаются основные понятия теории вероятностей и описываются конкретные математические методы обработки данных. В приложении даются общие рекомендации по использованию статистических пакетов программ.
Изложение ведется практически без строгих математических доказательств, но с подробными обсуждениями, объяснениями и иллюстрациями. Для конкретных методов статистического анализа разъясняются их сущность и границы применимости. Приведено большое количество задач для самостоятельной работы.
Для студентов и преподавателей вузов.




Случайные события и операции над ними.
В природе часто наблюдаются явления и события, исходы которых практически однозначно определяются заданными условиями. Такие явления и события принято называть детерминированными или закономерными. Например, при равномерном и прямолинейном движении материальной точки пройденный путь S однозначно определяется формулой S = v•t, если задать скорость v и время t. Другой пример дает второй закон Ньютона классической механики: сила, действующая на тело, равна произведению массы тела на сообщаемое этой силой ускорение.

Но бывают такие явления и события, для которых сохранение основных условий опыта не гарантирует однозначность исхода. При подбрасывании монеты нельзя предсказать исход: упадет монета гербом вверх или нет. При измерении одной и той же физической характеристики одним и тем же прибором, в одних и тех же условиях получаем различные результаты. Результаты таких опытов не определяются заранее однозначно в силу влияния большого числа разнообразных причин, не поддающихся строгому учету и контролю. Такого рода явления и события принято называть недетерминированными или случайными.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Введение.
ГЛАВА 1 Случайные события и их вероятности.
§1. Случайные события и операции над ними.
§2. Вероятности случайных событий.
§3. Основные правила действий с вероятностями случайных событий.
Задачи к главе 1.
ГЛАВА 2 Случайные величины.
§1. Понятие случайной величины. Функции распределения случайных величин.
§2. Многомерные случайные величины. Функции случайных величин.
§3. Числовые характеристики случайных величин.
§4. Корреляционно-регрессионный анализ зависимости двух случайных величин.
§5. Закон больших чисел. Центральная предельная теорема.
§6. Понятие о случайных процессах.
Задачи к главе 2.
ГЛАВА 3 Генеральная совокупность, случайная выборка, статистическая модель.
§1. Основные понятия.
§2. Измерение психологических признаков.
§3. Первоначальная обработка наблюдений случайной выборки.
§4. Основные выборочные характеристики и их свойства.
Задачи к главе 3.
ГЛАВА 4 Статистическое оценивание параметров распределения случайной величины.
§1. Точечные оценки и их свойства.
§2. Метод максимального правдоподобия. Интервальные оценки. Понятие о робастном оценивании.
Задачи к главе 4.
ГЛАВА 5 Статистическая проверка гипотез.
ГЛАВА 6 Некоторые статистические критерии.
§1. Биномиальный критерий и критерий знаков.
§2. Критерии проверки гипотез о числовых значениях параметров нормального распределения.
§3. Критерии согласия.
Задачи к главе 6.
ГЛАВА 7 Непараметрические критерии о сдвиге.
§1. Критерий ранговых сумм Уилкоксона и критерий Манна—Уитни для двухвыборочных задач.
§2. Критерий знаковых рангов Уилкоксона для повторных парных наблюдений.
Задачи к главе 7.
ГЛАВА 8 Однофакторный анализ.
§1. Непараметрические критерии Краскела—Уоллиса и Джонкхиера.
§2. Однофакторный дисперсионный анализ.
§3. Понятие о двухфакторном анализе.
Задачи к главе 8.
ГЛАВА 9 Статистический анализ корреляционной зависимости.
§1. Мера силы корреляционной связи двух количественных признаков
§2. Мера силы множественных корреляционных связей.
§3. Коэффициенты ранговой корреляции.
§4. Анализ связи номинальных признаков.
Задачи к главе 9.
ГЛАВА 10 Регрессионный анализ.
§1. Простая линейная регрессия.
§2. Непараметрическая линейная регрессия и множественная линейная регрессия. Понятие о нелинейной регрессии.
Задачи к главе 10.
ГЛАВА 11 Анализ временных рядов.
§1. Определение и структура временных рядов.
§2. Стационарные временные ряды.
§3. Анализ детерминированной составляющей временного ряда.
ГЛАВА 12 Методы многомерной классификации.
§1. Дискриминантный анализ с обучением.
§2. Кластерный анализ.
Задачи к главе 12.
ГЛАВА 13 Методы снижения размерностей и выделения главных характеристик.
§1. Метод главных компонент.
§2. Факторный анализ.
§3. Многомерное шкалирование.
Задачи к главе 13.
Заключение.
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 Таблицы математической статистики.
Замечания к использованию таблиц.
ПРИЛОЖЕНИЕ 2 О статистических пакетах программ для анализа данных на персональных компьютерах.
Общая характеристика статистических пакетов программ.
Методические указания по проведению статистического анализа в пакете STATISTIСA (В. Т. Бордукова, Т. И. Бордукова).
Литература.
Ответы.
Предметный указатель.

Купить .

Купить .



Хештеги: #учебник по психологии :: #психология :: #Романко