Эта книга в ее первоначальном виде была задумана перед тем, как разразилась вторая мировая война, и большая часть монографии была написана в течение первых лет этого тяжелого времени. Первый том вышел в свет в 1943 году, второй — в 1946 году. С тех пор статистическая теория так далеко шагнула вперед и настолько сильно расширилась область применения статистических методов, что это представляется удивительным даже при сравнении с общим интенсивным развитием научных исследований. Пять переизданий первоначального варианта первого тома и три — второго тома отличались друг от друга, по существу, лишь исправлением ошибок и добавлением ссылок. Но время сделало необходимой полную ревизию. Сейчас издается первый том в новой редакции. Увеличение объема материала привело к тому, что теперь планируются еще два тома. Я огорчен разрастанием объема нового варианта, однако этого увеличения невозможно избежать, если намереваться охватить весь задуманный круг вопросов.
ЧАСТОТНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ.
Фундаментальным понятием в статистической теории является понятие группы или семейства; для него статистики используют специальный термин «генеральная совокупность». Этот термин будет обычно применяться к любому набору рассматриваемых объектов, как одушевленных, так и неодушевленных. Например, мы будем рассматривать генеральные совокупности мужчин, растений, ошибок при снятии показаний приборов, высот ртутного столба барометра в различные дни и даже генеральные совокупности идей или планов, таких как всевозможные планы розыгрыша имеющихся на руке карт. Общим во всех этих примерах является понятие совокупности.
Статистика изучает свойства генеральных совокупностей. При статистическом рассмотрении генеральной совокупности мужчин мы не интересуемся, имеют ли некоторые из них коричневые глаза или являются ли некоторые из них фальшивомонетчиками, а интересуешься скорее тем, сколько индивидуумов имеют коричневые глаза или являются фальшивомонетчиками и связаны ли между собой эти качества. Мы имеем, так сказать, дело со свойствами самой совокупности. Такой подход встречается в физике и в демографии. Например, при рассмотрении свойств газа мы, как правило, интересуемся не столько поведением отдельных молекул, сколько поведением совокупности молекул, образующих газ. Статистик, подобно природе, имеет главным образом дело с видами, а не с отдельными индивидуумами.
ОГЛАВЛЕНИЕ.
ПРЕДИСЛОВИЕ К ПЕРВОМУ ИЗДАНИЮ.
ПРЕДИСЛОВИЕ КО ВТОРОМУ ИЗДАНИЮ.
ВВОДНЫЕ ЗАМЕЧАНИЯ.
ГЛАВЫ.
1. ЧАСТОТНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ.
2. МЕРЫ РАСПОЛОЖЕНИЯ И РАССЕЯНИЯ.
3. МОМЕНТЫ И СЕМИИНВАРИАНТЫ.
4. ХАРАКТЕРИСТИЧЕСКИЕ ФУНКЦИИ.
5. СТАНДАРТНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ — (1).
6. СТАНДАРТНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ — (2).
7. ИСЧИСЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТЕЙ.
8. ВЕРОЯТНОСТЬ И СТАТИСТИЧЕСКИЕ ВЫВОДЫ.
9. СЛУЧАЙНЫЙ ВЫБОР.
10. СТАНДАРТНЫЕ ОШИБКИ.
11. ТОЧНЫЕ ВЫБОРОЧНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ.
12. АППРОКСИМАЦИЯ ВЫБОРОЧНЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ — (1).
13. АППРОКСИМАЦИЯ ВЫБОРОЧНЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ — (2).
14. ПОРЯДКОВЫЕ СТАТИСТИКИ.
15. МНОГОМЕРНОЕ НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ И КВАДРАТИЧНЫЕ ФОРМЫ.
16. РАСПРЕДЕЛЕНИЯ. СВЯЗАННЫЕ С НОРМАЛЬНЫМ.
Приложение.
ТАБЛИЦЫ.
1. ФУНКЦИЯ ПЛОТНОСТИ НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ.
2. ФУНКЦИЯ НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ.
3. КВАНТИЛИ x2-РАСПРЕДЕЛЕНИЯ.
4а. ФУНКЦИЯ x2-РАСПРЕДЕЛЕНИЯ С ОДНОЙ СТЕПЕНЬЮ СВОБОДЫ ДЛЯ 0<х2<1.
4б. ФУНКЦИЯ х2-РАСПРЕДЕЛЕНИЯ С ОДНОЙ СТЕПЕНЬЮ СВОБОДЫ ДЛЯ 1<х2<10.
5. КВАНТИЛИ t-РАСПРЕДЕЛЕНИЯ.
6. 5%-НЫЕ ТОЧКИ z-РАСПРЕДЕЛЕНИЯ.
7. 5%-НЫЕ ТОЧКИ F-РАСПРЕДЕЛЕНИЯ.
8. 1%-НЫЕ ТОЧКИ z-РАСПРЕДЕЛЕНИЯ.
9. 1%-НЫЕ ТОЧКИ F-РАСПРЕДЕЛЕНИЯ.
10. СИММЕТРИЧЕСКИЕ ФУНКЦИИ. ФОРМУЛЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЙ РАСШИРЕННЫХ СИММЕТРИЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ В ТЕРМИНАХ СУММ СТЕПЕНЕЙ И ОБРАТНЫЕ ФОРМУЛЫ.
11. МНОГОМЕРНЫЕ k-СТАТИСТИКИ. ТАБЛИЦЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЙ l-СТАТИСТИК В ТЕРМИНАХ РАСШИРЕННЫХ СИММЕТРИЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ И ОБРАТНЫЕ ТАБЛИЦЫ.
ЦИТИРОВАННАЯ ЛИТЕРАТУРА.
УКАЗАТЕЛЬ.
Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Теория распределений, Кендалл М., Стьюарт А., 1966 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.
Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу
Скачать - pdf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:
Хештеги: #учебник по математике :: #математика :: #Кендалл :: #Стьюарт
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Следующие учебники и книги:
- Прикладной регрессионный анализ, монография, книга 1, Дрейпер Н., Смит Г., 1986
- Основы номографии, Хованский Г.С., 1976
- Комбинаторика, Холл М., 1970
- Основы численного анализа, Хаусхолдер А.С., 1956
Предыдущие статьи:
- Минимальные поверхности, Кархер Г., Саймон Л., Фудзимото X., Хильдебрандт С., Хоффман Д., 2003
- Аналитическая геометрия, Канатников A.H., Крищенко А.П., 2000
- Десятая проблема Гильберта, Матиясевич Ю.В., 1993
- Дух Числа, Энценсбергер Х.М., 2013