Кендалл

Ниндзя продаж, Тайное искусство больших побед, Кендалл Л., 2021.

   Что, если бы вы вдруг стали очень успешным продавцом, которому не приходится слышать «нет» от покупателя? Пасуете перед страхом получить отказ? Тогда вам не обойтись без простой и понятной системы Ниндзя продаж, где покупатель никогда не чувствует напора с вашей стороны или неловкости от того, что вынужден ответить отказом. Система Ниндзя продаж представляет совершенно иной подход к продажам.

Теория распределений, Кендалл М., Стьюарт А., 1966.
 
   Эта книга в ее первоначальном виде была задумана перед тем, как разразилась вторая мировая война, и большая часть монографии была написана в течение первых лет этого тяжелого времени. Первый том вышел в свет в 1943 году, второй — в 1946 году. С тех пор статистическая теория так далеко шагнула вперед и настолько сильно расширилась область применения статистических методов, что это представляется удивительным даже при сравнении с общим интенсивным развитием научных исследований. Пять переизданий первоначального варианта первого тома и три — второго тома отличались друг от друга, по существу, лишь исправлением ошибок и добавлением ссылок. Но время сделало необходимой полную ревизию. Сейчас издается первый том в новой редакции. Увеличение объема материала привело к тому, что теперь планируются еще два тома. Я огорчен разрастанием объема нового варианта, однако этого увеличения невозможно избежать, если намереваться охватить весь задуманный круг вопросов.

Геометрические вероятности, Кендалл М., Моран П., 1972.

Геометрические вероятности — один из самых старых объектов исследования в теории вероятностей. На протяжении длительного времени в этой области наблюдался застой. Однако в последние десятилетия под влиянием приложений интерес к предмету значительно возрос. Вышедшая в 1963 г. книга известных статистиков М. Кендалла (Англия) и П. Морана (Австралия) дает обзор теории геометрических вероятностей и ее •применений в физике, астрономии, биологии, кристаллографии, петрографии и т. д. В русском переводе книга дополнена двумя
обзорными статьями П. Морана (1966 и 1969 гг.) и дает законченную картину современного состояния предмета.

Статистические выводы и связи, Том 2, Кендалл М., Стьюарт А., 1973.

   Книга представляет собой второй том трехтомного курса статистики М. Кендалла и А. Стьюарта, первый том которого вышел в 1966 г. под названием «Теория распределений». В книге содержатся сведения по теории оценивания и проверки гипотез, анализу корреляции и регрессии, непараметрическим методам, последовательному анализу. Изложение сочетает более или менее подробный вывод основных результатов с относительно кратким перечислением большого количества более частных сведений. Книга содержит много практических рекомендаций и примеров их применения.
Книга будет представлять интерес для специалистов, студентов и аспирантов в области математической статистики, а также для широкого круга научных работников, имеющих дело с ее приложениями.

Теория распределений, Том 1, Кендалл М., Стьюарт А., 1966.

   Эта книга в ее первоначальном виде была задумана перед тем, как разразилась вторая мировая война, и большая часть монографии была написана в течение первых лет этого тяжелого времени. Первый том вышел в свет в 1943 году, второй — в 1946 году.
Пересмотренный вариант книги состоит из трех томов. Предметом настоящего нового тома 1 является теория распределений, включающая выборочные распределения. Во втором томе содержится теория оценивания, общая теория статистических выводов и теория статистической связи. Третий том будет посвящен теории планирования, анализу выборочных данных и экспериментов, многомерному анализу и временным рядам.

Многомерный статистический анализ и временные ряды, Том 3, Кендалл М., Стюарт А., 1976.

   Книга является последним томом трехтомного курса статистики М.Кендалла и А.Стьюарта, первый том которого вышел в 1966 г. под названием `Теория распределений`, а второй - в 1973 г. под названием `Статистические выводы и связи`. В книге содержатся сведения по дисперсионному анализу, планированию экспериментов, теории выборочных обследований, многомерному анализу и временным рядам. Как и первые два тома, книга содержит много практических рекомендаций и примеров их применения, а изложение сочетает более или менее подробный вывод основных результатов с относительно кратким перечислением большого количества более частных сведений.
Книга будет представлять интерес для студентов и аспирантов, специализирующихся в области математической статистики, а также для широкого круга научных работников, имеющих дело с ее приложениями.