В учебном пособии представлены как классические результаты, так и последние теоретические и методические разработки численного статистического моделирования, рассмотрены методы моделирования случайных величин и процессов, численного интегрирования и решения интегральных уравнений второго рода. Особое внимание уделено современным приложениям метода Монте-Карло. Для студентов высших учебных заведений. Может быть полезно широкому кругу специалистов, использующих методы вычислительной математики в различных приложениях.
ПРЕДИСЛОВИЕ.
При написании учебного пособия авторы учитывали чрезвычайную важность приложений статистического моделирования и возможность идеального распараллеливания методов Монте-Карло путем распределения численных статистических испытаний по отдельным процессорам. Кроме того, был принят во внимание успешный опыт преподавания соответствующего предмета на математическом и физическом факультетах Новосибирского государственного университета.
ОГЛАВЛЕНИЕ.
Предисловие.
Введение.
Глава 1. Моделирование случайных величин.
Глава 2. Моделирование случайных процессов и полей.
Глава 3. Численное интегрирование.
Глава 4. Решение интегральных уравнений методом Монте-Карло.
Глава 5. Функциональные оценки.
Глава 6. Решение задач теории переноса частиц.
Глава 7. Решение краевых задач для эллиптических уравнений.
Список литературы.
Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Численное статистическое моделирование, методы Монте-Карло, Михайлов Г.А., Войтишек А.В., 2006 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.
Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу
Скачать - pdf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:
Хештеги: #Михайлов :: #Войтишек :: #2006 :: #моделирование :: #статистика
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Следующие учебники и книги:
- Мир математики, Специальный выпуск №1, Неуловимое время, 2014
- Элементы теории вероятностей и случайных процессов, учебник для вузов, Скороход А.В., 1980
- Шанс есть, наука удачи, случайности и вероятности, Стюарт Й., Лейн Н., Дэвис П., 2017
- Курс теории вероятностей, Чистяков В.П., 1987
Предыдущие статьи:
- Теория управления, учебное пособие, Новикова Д.А., 2019
- Введение в современную теорию чисел, Манин Ю.И., Панчишкин А.А., 2009
- Практическая логика, задачи и упражнения, Ивин А.А., 2019
- Математическая теория автоматического управления, учебное пособие, Поляк Б.Т., Хлебников М.В., Рапопорт Л.Б., 2019