Численное статистическое моделирование, методы Монте-Карло, Михайлов Г.А., Войтишек А.В., 2006

Численное статистическое моделирование, методы Монте-Карло, Михайлов Г.А., Войтишек А.В., 2006.

В учебном пособии представлены как классические результаты, так и последние теоретические и методические разработки численного статистического моделирования, рассмотрены методы моделирования случайных величин и процессов, численного интегрирования и решения интегральных уравнений второго рода. Особое внимание уделено современным приложениям метода Монте-Карло. Для студентов высших учебных заведений. Может быть полезно широкому кругу специалистов, использующих методы вычислительной математики в различных приложениях.

Численное статистическое моделирование, методы Монте-Карло, Михайлов Г.А., Войтишек А.В., 2006



ПРЕДИСЛОВИЕ.

При написании учебного пособия авторы учитывали чрезвычайную важность приложений статистического моделирования и возможность идеального распараллеливания методов Монте-Карло путем распределения численных статистических испытаний по отдельным процессорам. Кроме того, был принят во внимание успешный опыт преподавания соответствующего предмета на математическом и физическом факультетах Новосибирского государственного университета.

ОГЛАВЛЕНИЕ.

Предисловие.
Введение.
Глава 1. Моделирование случайных величин.
Глава 2. Моделирование случайных процессов и полей.
Глава 3. Численное интегрирование.
Глава 4. Решение интегральных уравнений методом Монте-Карло.
Глава 5. Функциональные оценки.
Глава 6. Решение задач теории переноса частиц.
Глава 7. Решение краевых задач для эллиптических уравнений.
Список литературы.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Численное статистическое моделирование, методы Монте-Карло, Михайлов Г.А., Войтишек А.В., 2006 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу



Скачать - pdf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:





Хештеги: :: :: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи: