система

Надежность технических систем, Шишмарев В.Ю., 2010.

Рассмотрены вопросы теории и показатели надежности ремонтируемых и неремонтируемых объектов, методы оценки надежности нерезервированных и резервированных систем, принципы конструирования, обеспечивающие получение надежных систем. Изложены методы расчета надежности систем различных типов. Приведены расчеты надежности элементов систем автоматизации, машин и систем отдельных групп. Описаны методы повышения надежности технологического оборудования и программного обеспечения. Для студентов учреждений высшего профессионального образования.

Многомерные многоскоростные системы обработки сигналов, Чобану М., 2009.

В монографии рассматриваются многомерные многоскоростные системы, которые используются для обработки ММ цифровых сигналов. Монография является первым систематическим изложением теории и методов неразделимой обработки ММ сигналов на русском языке, в ней приводится все необходимое для разработки ММ многоскоростных систем, начиная с фундаментальных результатов из теории цифровой обработки ММ сигналов, и заканчивая алгоритмами и программным/аппаратным обеспечением для ММ многоскоростных систем. Важной чертой монографии является применение математических пакетов MATLAB, MAPLE, Singular и др., а также программ, написанных на языке С, на протяжении всего изложения. Приведены результаты реализации разработанных неразделимых операторов на основе процессоров общего назначения, сигнальных процессоров фирмы Texas Instruments и графических процессоров (GPU) фирмы nVidia.

Многоволновые оптические системы связи, Шарангович С.Н., 2016.

Излагаются принципы построения многоволновых оптических систем связи, оптического мультиплексирования и усиления в многоволновых волоконно-оптических системах передачи. Рассматриваются основы построения и расчета мультиплексоров на интерференционных, дифракционных и волноводных структурах, оптических усилителей на допированных оптических волокнах. Представлены методические материалы по компьютерному моделированию оптических мультиплексоров и усилителей. Предназначено для студентов технических вузов, обучающихся по направлению подготовки бакалавров 11.03.02 "Инфокоммуникационные технологии и системы связи", профиль "Оптические системы и сети связи", и направлению 11.03.01 «Радиотехника».

Микропроцессорные системы, Александров Е.К., Грушвицкий Р.И., Куприянов М.С., Мартынов О.Е., Панфилов Д.И., Ремизевич Т.В., Татаринов Ю.С., Угрюмов Е.П., Шагурин И.И., Пузанков Д.В., 2020.

Излагаются вопросы организации функционирования и программирования микропроцессорных средств. Представлены микропроцессоры общего применения ведущих мировых производителей, процессоры обработки сигналов, а также микроконтроллеры для встроенных приложений: коммуникационные, для задач управления и др. Рассматриваются программные модели процессоров и микроконтроллеров, особенности организации периферийных устройств, средства отладки и проектирования. Приводятся примеры применения и программирования. Учебное пособие ориентировано на студентов технических университетов, обучающихся по направлению «Информатика и вычислительная техника».

Микропроцессорные системы, Гузик В.Ф., Гармаш А.Н., Евтеев Г.Н., 2003.

Является обобщением опыта преподавания кафедрой вычислительной техники курса «Микропроцессорные системы» студентам специальности 220100 «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети», обучающимся по дистанционной технологии. Излагаются: архитектура микроЭВМ и микропроцессорных систем, организация и особенности проектирования микропроцессорных систем на основе однокристальных микроЭВМ, рассматриваются архитектура мультимикропроцессорных и транспьютерных систем, средства разработки и отладки микропроцессорных систем. Предназначено для студентов специальности 220100 «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети» заочной формы обучения. Может быть полезно студентам всех форм обучения по специальности «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети», а также студентам всех специальностей направления «Информатика и вычислительная техника».

Лекции по теории сложных систем, Бусленко Н.П., Калашников В.В., Коваленко И.Н., 1973.

В книге предпринята попытка изложить с единой точки зрения проблемы построения математических моделей, их количественного и качественного анализа для класса объектов, обобщающего наиболее распространенные в технике и народном хозяйстве типы сложных систем. Вводные главы (1—3) посвящены обсуждению понятия сложной системы, процесса ее функционирования, а также функциональных характеристик и показателей, используемых при проектировании и эксплуатации сложных систем. Главы 4—8 и 16 дают представление о современных схемах математического описания сложных систем и их моделирования. В остальных главах книги приводятся некоторые методы количественного и качественного анализа сложных систем, изучаются переходные и установившиеся режимы функционирования различных структурных типов систем, а также рассматриваются вопросы устойчивости систем и оценки их характеристик по опытным данным. Книга предназначена для научных работников, инженеров, аспирантов и студентов старших курсов, работающих в области системотехники и создания автоматизированных систем управления.

Законы эволюции и самоорганизации сложных систем, Князева Е.Н., Курдюмов С.П., 1994.

Монография посвящена рассмотрению сложных систем с позиций науки конца XX в. В книге всесторонне проанализирован существенный скачок в понимании сложных систем, связанный с исследованием математических моделей в рамках синергетики, с использованием новейших методов нелинейной динамики, организации современных вычислительных экспериментов. Книга рассчитана на специалистов в различных областях естественнонаучного и гуманитарного знания и всех, интересующихся новейшими достижениями науки.

Квалиметрия и системный анализ, Кириллов В.И., 2011.

Рассматривается использование методов квалиметрии и системного анализа для оценки отдельных показателей и обобщенного качества продукции на всех этапах ее жизненного цикла. Анализируются методы расчета, ориентированные на экспертные и формализованные оценки в условиях определенности, неопределенности и риска, одно-и многокритериальные задачи оптимизации проектных решений методами математического программирования. Приводятся примеры использования систем компьютерной поддержки. Для студентов вузов, специализирующихся в области метрологии, стандартизации, сертификации и управления качеством. Может быть полезно студентам, изучающим информационные технологии и управление в технических и экономических системах.