Интеллектуальные системы, учебник, Ясницкий Л.Н., 2020

Интеллектуальные системы, учебник, Ясницкий Л.Н., 2020.

В учебнике приведена история становления научной области «искусственный интеллект». Освещены основные направления ее развития и сферы применения; выполнено сопоставление трех основных стратегических подходов к созданию интеллектуальных систем: технологии экспертных систем, технологии нейронных сетей и технологии эволюционного моделирования. Изложены теоретические основы и даны примеры разработки интеллектуальных систем, а также примеры их применения для интеллектуального анализа данных в промышленности, экономике, бизнесе, психологии, социологии и других областях. Книга является исчерпывающим руководством по освоению технологий создания интеллектуальных нейросетевых систем и их применению для решения широкого круга проблем, встречающихся во многих областях деятельности современного человека. Для студентов высших учебных заведений технического профиля.





1.4. ОСНОВНЫЕ СФЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ.

Сегодня искусственный интеллект — это обширная область исследований и разработок интеллектуальных систем, предназначенных для самых разнообразных сфер человеческой деятельности. Для задач, решаемых методами искусственного интеллекта, характерно наличие большого числа степеней свободы с числом вариантов поиска решений, приближающимся к бесконечности. В отличие от жестко детерминированных компьютерных программ системы искусственного интеллекта сами ищут пути решения поставленной задачи. При этом они могут менять свои параметры и структуру, чутко реагировать на изменения внешней среды, самообучаться, самосовершенствоваться и развиваться, жить самостоятельной, не зависящей от разработчика жизнью. Распознавание образов. К распознаванию образов в искусственном интеллекте относят широкий круг проблем: распознавание изображений, символов, текстов, запахов, звуков, шумов, ситуаций. На рынке программных средств имеются системы, основанные на распознавании по признакам, оснащенные базами данных и знаний, имеющие возможность адаптации и обучения. Однако в последнее время становятся популярными гибридные системы, в которых наряду с технологиями экспертных систем используются и нейросетевые технологии.

ОГЛАВЛЕНИЕ.

Предисловие.
Благодарности.
Глава 1. Прошлое и настоящее искусственного интеллекта и интеллектуальных систем.
Глава 2. Модели представления знаний.
Глава 3. Экспертные системы.
Глава 4. Понятие о классической нейронной сети.
Глава 5. Возможности и сферы применения нейронных сетей.
Глава 6. Оптимальное проектирование и обучение нейронных сетей.
Глава 7. Неклассические нейронные сети.
Глава 8. Компьютерное творчество.
Глава 9. Настоящее и будущее искусственного интеллекта и интеллектуальных систем.
Список литературы.
Приложение. Отзывы рецензентов.

Купить .



Хештеги: #Ясницкий :: #2020 :: #интеллект :: #система