программирование

Global Optimization Algorithms, Theory and Application, Weise T., 2009.

   This e-book is devoted to global optimization algorithms, which are methods to find optimal solutions for given problems. It especially focuses on Evolutionary Computation by discussing evolutionary algorithms, genetic algorithms, Genetic Programming, Learning Classifier Systems, Evolution Strategy, Differential Evolution, Particle Swarm Optimization, and Ant Colony Optimization. It also elaborates on other metaheuristics like Simulated Annealing, Extremal Optimization, Tabu Search, and Random Optimization. The book is no book in the conventional sense: Because of frequent updates and changes, it is not really intended for sequential reading but more as some sort of material collection, encyclopedia, or reference work where you can look up stuff, find the correct context, and are provided with fundamentals.

Data Structures and Algorithms in Java, Drake P., 2006.

   This book is intended for a second undergraduate course in computer science. I assume that the reader is familiar with the basic control structures of Java or C and with elementary concepts such as variables and decomposing a problem into functions (methods). Only a pre-calculus level of mathematics is expected.

Теоретический минимум по Computer Science, Все, что нужно программисту и разработчику, Феррейра Ф.В., 2018.

   Хватит тратить время на скучные академические фолианты! Изучение Computer Science может быть веселым и увлекательным занятием.
Владстон Феррейра Фило знакомит нас с вычислительным мышлением, позволяющим решать любые сложные задачи. Научиться писать код просто пара недель на курсах, и вы «программист», но чтобы стать профи, который будет востребован всегда и везде, нужны фундаментальные знания. Здесь вы найдете только самую важную информацию, которая необходима каждому разработчику и программисту каждый день.

Разработка игр на языке JavaScript, Беляев С.А., 2025.

   Учебное пособие рассматривает ключевые вопросы разработки однопользовательских двумерных игр на языке JavaScript. Пособие построено в практическом ключе, когда в отдельных главах осуществляется поэтапная разработка различных элементов игры. В пособии не выделена отдельная глава для изучения основ JavaScript, его элементы разбираются в процессе изложения основного материала с объяснением базовых особенностей. Читателю будет легче воспринимать учебное пособие, если он уже владеет JavaScript, но достаточно владеть любым языком программирования.
Пособие дополнено главой, посвящённой основам применения искусственного интеллекта при разработке игр.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Учебное пособие предназначено для студентов среднего профессионального образования, обучающихся по специальностям «Программирование в компьютерных системах» и «Информационные системы и программирование», а также может быть полезно широкому кругу читателей, интересующихся разработкой современных интернет-приложений.

Промпт-инжиниринг для LLM, Искусство построения приложений на основе больших языковых моделей, Берриман Д., Циглер А., 2026.

   Большие языковые модели (LLM) кардинально меняют мир, обещая автоматизацию различных задач и решение сложных проблем. Программные приложения последнего поколения используют эти модели в качестве строительных блоков для создания новых возможностей практически во всех областях, но, чтобы пользоваться этими возможностями, нужны навыки. Книга расскажет о науке и искусстве промпт-инжиниринга, и эти знания помогут вам раскрыть истинный потенциал LLM.
Опытнейшие эксперты Джон Берриман и Альберт Циглер поделятся приемами эффективного взаимодействия с ИИ и расскажут, как представлять свои идеи в формате, удобном для языковой модели. Освоив философские основы и практические приемы, вы обретете знания и уверенность, необходимые для создания приложений нового поколения на базе LLM.

Программирование на Python с нуля, Камалова Ю.Б., 2026.
 
   Книга «Программирование на Python с нуля» — это полное руководство для начинающих, студентов и всех, кто хочет освоить Python. Вы познакомитесь с основами языка, научитесь работать в IPython, Jupyter Notebook, Google Colab и Anaconda, разберетесь с ветвлениями, циклами, типами и структурами данных и объектно ориентированным программированием. Особое внимание уделено инженерии данных, работе с API и базами данных, визуализации (Matplotlib, Seaborn), а также применению Python в науке и машинном обучении (NumPy, Pandas, seikit-learn). Книга содержит множество примеров и советы по развитию карьеры.

Правильный способ изучить PYTHON с примерами и задачами, Климович А.Д., 2026.
 
   Перед вами практическое руководство по программированию на одном из самых востребованных сегодня языков — Python, которое формирует не просто знание синтаксиса, а системное мышление разработчика, способного решать сложные задачи в любой области.
Книга строится на принципе глубокого понимания вместо механического запоминания. Каждая концепция раскрывается через трехмерную модель: что представляет собой конструкция, почему она работает именно так и когда ее следует применять. От первых команд и типов данных до объектно-ориентированного программирования и работы с современными технологиями — читатель проходит путь от обычного пользователя компьютера до создателя реальных программных воплощений.
Автор рассматривает Python не как самоцель, а как инструмент формирования вычислительного мышления, которое применимо далеко за пределами сферы программирования. В книге также затрагиваются этические аспекты разработки и ответственность программиста в создании инклюзивного и безопасного программного продукта.
Данное издание предназначено для всех, кто хочет освоить программирование на качественном уровне — от абсолютных новичков до тех, кто стремится систематизировать свои знания и развить профессиональное мышление разработчика.

Объектно-ориентированное программирование на Python с нуля, 2026.
 
   Данное руководство предлагает системный подход к освоению принципов объектно-ориентированного программирования (ООП) с использованием языка Python, широко применяемого в промышленной разработке и научных исследованиях. В книге представлена комплексная теоретическая и практическая база, адаптированная под современные версии Python.
Обучение строится по принципу последовательного усложнения материала: от базовых элементов языка (переменных, функций, коллекций) к проектированию и реализации собственных классов и объектов. Подробно рассматриваются ключевые парадигмы ООП: инкапсуляция, наследование и полиморфизм, а также работа с магическими методами, модулями, пакетами и организация тестирования.
Особое внимание уделяется практическому применению знаний. На примере создания ряда приложений, включая графический интерфейс на основе tkinter, демонстрируется использование ООП для решения реальных задач. Все примеры логически взаимосвязаны, что способствует глубокому и последовательному усвоению материала.