программирование

Django 5 в примерах, Меле А., 2024

Django 5 в примерах, Меле А., 2024.
   
   Книга охватывает многообразные аспекты создания веб-приложений с помощью самого популярного веб-фреймворка Django 5 на языке Python. Изучив четыре проекта разной направленности (приложение для ведения блога и электронной коммерции, социальный веб-сайт, платформа электронного обучения), вы получите хорошее представление о том, как работает Django.
Издание предназначено читателям с базовыми знаниями Python, а также программистам, переходящим на Django с других веб-фреймворков. Оно подойдет и тем, кто уже использует Django в своей работе и хочет расширить свои навыки. Для изучения материала необходимы базовый опыт работы с Python и знание HTML и JavaScript.

Django 5 в примерах, Меле А., 2024
Купить бумажную или электронную книгу и скачать и читать Django 5 в примерах, Меле А., 2024
 

D3.js в действии, Микс Э., Дюфур Э.-М., 2025

D3.js в действии, Микс Э., Дюфур Э.-М., 2025.
   
   Книга рассказывает о библиотеке D3.js, которая позволяет создавать сложную инфографику, диаграммы и визуализации данных с применением стандартных инструментов разработки веб-интерфейсов, включая JavaScript, HTML и CSS. Вы научитесь воспроизводить анимационные эффекты и настраивать адаптивные отображения на мобильных устройствах. Каждая глава содержит законченный проект визуализации, иллюстрирующий применение новых навыков на практике.
Издание адресовано веб-разработчикам, владеющим навыками использования HTML, CSS и JavaScript.

D3.js в действии, Микс Э., Дюфур Э.-М., 2025
Купить бумажную или электронную книгу и скачать и читать D3.js в действии, Микс Э., Дюфур Э.-М., 2025
 

C# 11 и .NET 7.0, Сазанавец Ф., 2024

C# 11 и .NET 7.0, Сазанавец Ф., 2024.
   
   Книга о разработке нативных, кросс-платформенных и веб-приложений на платформе .NET с использованием языка С#. Подробно рассмотрена экосистема платформы .NET, средства связи в распределенных системах (gRPC и SignalR). инструменты современной веб-разработки — Blazor, библиотека машинного обучения ML.NET, фреймворк для веб-разработки ASP.NET Core, инструментарий Entity Framework Core 7. Объяснены возможности подготовки микросервисной архитектуры, а также развертывание контейнеров и управление ими с применением Docker Swarm и Kubernetes.

C# 11 и .NET 7.0, Сазанавец Ф., 2024
Купить бумажную или электронную книгу и скачать и читать C# 11 и .NET 7.0, Сазанавец Ф., 2024
 

Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R, Борисова Л.Р., Светлова Н.И., Седых И.Ю., 2023

Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R, Борисова Л.Р., Светлова Н.И., Седых И.Ю., 2023.
   
   Данное учебное пособие «Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R» разработано для учебного и методического обеспечения организации и проведения учебного процесса по дисциплине «Математика и анализ данных» для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Гостиничное дело», «Государственное и муниципальное управление», «Политология», «Социология», «Туризм», «Управление персоналом» по программе подготовки бакалавра в соответствии с Федеральными государственными образовательными стандартами высшего образования последнего поколения.
В учебном пособии последовательно излагаются общие характеристики табличного процессора MS Excel и языка программирования R с дальнейшим применением их по мере изучения основных положений линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей и математической статистики. Каждый раздел начинается с изложения теоретического материала, снабженного большим количеством решенных примеров разного уровня сложности. Решение примеров проводится традиционным способом, а также для основных типов задач приводится реализация решения в MS Excel и с использованием языка R. В каждом разделе находятся задачи для самостоятельного решения, ответы к которым приведены в конце пособия.
Пособие предназначено, в первую очередь, для студентов, обучающихся по программам академического бакалавриата, изучающих вышеперечисленные разделы математики, и стремящихся освоить современные инструментальные средства и их применение при решении задач. Также оно может быть рекомендовано для программ прикладного бакалавриата, при обучении слушателей бизнес-школ, колледжей, также для программ повышения квалификации и всем желающим приобрести основы математических знаний.

Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R, Борисова Л.Р., Светлова Н.И., Седых И.Ю., 2023
Купить бумажную или электронную книгу и скачать и читать Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R, Борисова Л.Р., Светлова Н.И., Седых И.Ю., 2023
 

Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R, Практикум, Часть 2, Борисова Л.Р., Седых И.Ю., Хрипунова М.Б., 2025

Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R, Практикум, Часть 2, Борисова Л.Р., Седых И.Ю., Хрипунова М.Б., 2025.
   
   Данное учебное пособие «Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R. Практикум. Часть 2» представляет собой заключительную часть практикумов учебно-методического комплекса учебных пособий, разработанных для учебного и методического обеспечения организации и проведения учебного процесса по дисциплине «Математика и анализ данных» для студентов, обучающимся по направлениям подготовки «Гостиничное дело», «Государственное и муниципальное управление», «Политология», «Социология», «Туризм», «Управление персоналом» по программе подготовки бакалавра в соответствии с Федеральными государственными образовательными стандартами высшего образования последнего поколения.
В учебном пособии последовательно излагаются общие характеристики табличного процессора MS Excel и языка программирования R с дальнейшим применением их по мере изучения основных положений теории вероятностей и математической статистики. Каждая глава начинается с кратного изложения основных теоретических сведений. Затем приводится большое количество решенных примеров разного уровня сложности. Решение для основных типов задач проводится традиционным способом, в MS Excel и с использованием языка R. В каждой главе находятся задачи для самостоятельного решения. Представлены типовые варианты контрольной и демонстрационные варианты экзаменационной работы.
Пособие предназначено, в первую очередь, для студентов, обучающихся по программам академического бакалавриата, изучающих вышеперечисленные разделы математики, и стремящихся освоить современные инструментальные средства и их применение при решении задач. Также оно может быть рекомендовано для программ прикладного бакалавриата, при обучении слушателей бизнес-школ, колледжей, также для программ повышения квалификации и всем желающим приобрести основы математических знаний.

Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R, Практикум, Часть 2, Борисова Л.Р., Седых И.Ю., Хрипунова М.Б., 2025
Купить бумажную или электронную книгу и скачать и читать Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R, Практикум, Часть 2, Борисова Л.Р., Седых И.Ю., Хрипунова М.Б., 2025
 

Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R, Практикум, Часть 1, Борисова Л.Р., Седых И.Ю., Хрипунова М.Б., 2024

Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R, Практикум, Часть 1, Борисова Л.Р., Седых И.Ю., Хрипунова М.Б., 2024.
   
   Данное учебное пособие представляет собой первую часть практикумов, разработанных для обеспечения учебного процесса по дисциплинам «Математика и анализ данных» и «Цифровая математика на языке R и Excel» для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Гостиничное дело», «Государственное и муниципальное управление», «Политология», «Социология», «Туризм», «Управление персоналом» по программе подготовки бакалавра в соответствии с Федеральными государственными образовательными стандартами высшего образования последнего поколения.
В пособии излагаются общие характеристики MS Excel и языка R с дальнейшим применением их по мере изучения основных положений линейной алгебры и математического анализа. Каждый параграф начинается с кратного изложения теоретических сведений. Затем — большое количество решенных примеров разного уровня сложности. Для основных типов задач приводится реализация решения в MS Excel и R. В каждом разделе находятся задачи для самостоятельного решения. Представлены типовые варианты контрольной и демонстрационные варианты зачетной работы.
Пособие предназначено для студентов, стремящихся освоить современные инструментальные средства. Оно может быть рекомендовано для программ прикладного бакалавриата, при обучении слушателей бизнес-школ, колледжей, для программ повышения квалификации и всем желающим приобрести основы математических знаний.

Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R, Практикум, Часть 1, Борисова Л.Р., Седых И.Ю., Хрипунова М.Б., 2024
Купить бумажную или электронную книгу и скачать и читать Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R, Практикум, Часть 1, Борисова Л.Р., Седых И.Ю., Хрипунова М.Б., 2024
 

16 занятий МИТ на Python, Очков В.Ф., Тихонов А.И., 2026

16 занятий МИТ на Python, Очков В.Ф., Тихонов А.И., 2026.
   
   В издании рассматриваются вопросы, связанные с использованием технологии STEM (Science — наука. Technology — технологии. Engineering — инженерное дело. Mathematics — математика) в современном среднем и высшем образовании на основе решения задач из различных предметных областей, изучаемых в школе, колледже и техническом университете. В русскоязычной литературе все чаше используется сокращение МИТ (Математика. Информатика. Техника). МИТ — это вот что: студенты приходят в класс, оснащенный вычислительной техникой, или удалённо подключаются из дома и целый день решают интересные естественно-научные и инженерные задачи. Для решения задач нужны знания по математике, физике, информатике и другим дисциплинам. В другие дни студенты идут на занятия по традиционным предметам п углубляют знания и навыки в этих областях, осознавая при этом, для чего они нужны. Для решения задач используются свободно распространяемые средства экосистемы Python, работать с которой можно как на Windows, так и на Linux. Все необходимые справочные материалы имеются в приложениях книги.
Для широкого круга читателей, связанных со средним и высшим образованием.

16 занятий МИТ на Python, Очков В.Ф., Тихонов А.И., 2026
Купить бумажную или электронную книгу и скачать и читать 16 занятий МИТ на Python, Очков В.Ф., Тихонов А.И., 2026
 

Алгоритмические трюки для программистов, Уоррен Г., 2007

Алгоритмические трюки для программистов, Уоррен Г., 2007.
 
    В этой книге слову “хакер” возвращено его первозданное значение — человека увлеченного, талантливого программиста, способного к созданию чрезвычайно эффективного и элегантного кода. В книге воплощен сорокалетний стаж ее автора в области разработки компиляторов и архитектуры компьютеров. Здесь вы найдете множество приемов для работы с отдельными битами, байтами, вычисления различных целочисленных функций; большей части материала сопутствует строгое математическое обоснование. Каким бы не был ваш профессионализм — вы обязательно найдете в этой книге новое для себя; кроме того, книга заставит вас посмотреть на уже знакомые вещи с новой стороны. Не в меньшей степени эта книга пригодится и начинающему программисту, который может просто воспользоваться готовыми советами из книги, применяя их в своей повседневной практике.

Алгоритмические трюки для программистов, Уоррен Г., 2007
Скачать и читать Алгоритмические трюки для программистов, Уоррен Г., 2007
 
Показана страница 5 из 232




 

2026-09-17 00:22:59