программирование

Изучаем паттерны проектирования JavaScript, Османи Э., 2024.
 
  Основополагающая книга по паттернам архитектуры и проектирования приложений на языке JavaScript. Рассмотрены порождающие, поведенческие, структурные паттерны, модули, примеси, наблюдатели и медиаторы, применяемые в веб-разработке, архитектурные подходы MVC, MVP и MVVM. островная архитектура веб-приложении, серверные паттерны, в частности паттерны рендеринга, а также специфические темы и паттерны, важные при работе в React — де-факто главном фреймворке для клиентской веб-разработки на JavaScript.

Вычислительные методы на Python, Книга 2, Гутник С.А., Лата А.Н., 2026.
 
   Учебное пособие представляет собой базовый курс по программированию на Python и предназначено для формирования практических навыков автоматизации вычислений и анализа данных. Книга 1 знакомит с базовыми понятиями, синтаксисом и конструкциями языка, закладывая фундамент алгоритмического мышления. Книга 2 дает представление об основных возможностях библиотек NumPy и pandas для работы с данными. Пособие содержит практические примеры и блоки упражнений для закрепления навыков программирования.
Для студентов вузов, обучающихся по направлениям «Экономика», «Бизнес-аналитика», «Менеджмент», «Юриспруденция», «Торговое дело» и начинающих изучать программирование.

Вычислительные методы на Python, Книга 1, Гутник С.А., Лата А.Н., 2026.
 
   Учебное пособие представляет собой базовый курс по программированию на Python и предназначено для формирования практических навыков автоматизации вычислений и анализа данных. Книга 1 знакомит с базовыми понятиями, синтаксисом и конструкциями языка, закладывая фундамент алгоритмического мышления. Книга 2 дает представление об основных возможностях библиотек NumPy и pandas для работы с данными. Пособие содержит практические примеры и блоки упражнений для закрепления навыков программирования.
Для студентов вузов, обучающихся по направлениям «Экономика», «Бизнес-аналитика», «Менеджмент», «Юриспруденция», «Торговое дело» и начинающих изучать программирование.

Введение в искусственный интеллект и машинное обучение с Python и Streamlit, Интерактивный практикум, Постолит А.В., 2026.
 
   В данной книге рассматриваются основы искусственного интеллекта и машинного обучения с использованием Python и фреймворка Streamlit. Это уникальное издание состоит из двух частей: книги формата PDF, интерактивной книги с встроенным инструментарием для работы с программным кодом и сервисами перевода и озвучивания содержимого на различных языках.
Она должна помочь начинающим программистам открыть для себя мир нейронных сетей и машинного обучения. В книге читатель найдет все необходимое для практического программирования, пройдет все этапы проектирования нейронных сетей от формулирования задачи до обучения и использования обученных моделей. Основное внимание уделено практике разработки различных типов приложений.
Книга предназначена, как для начинающих программистов, так и для подготовленных читателей, имеющих опыт работы с языками программирования, отличными от Python. Кроме того, данная книга может быть использована как лабораторный практикум для школьников старших классов, студентов ВУЗов и слушателей компьютерных курсов при изучении практических приемов программирования элементов искусственного интеллекта, нейронных сетей и машинного обучения.

Web-программирование, Новиков В.А., 2024.
 
   Предназначено для изучения вопросов проектирования Web. Рассмотрены языки HTML, JavaScript и РНР. Проводится описание практически всех тэгов и их свойств. Особое внимание уделено созданию интерфейсной части сайта, разработке различного типа меню. Описана динамическая модель объектов. Представлены подходы обработки данных с использованием механизмов обмена данных между сервером и браузером. Излагается формирование базы данных на основе SQL. Приведены примеры записи файлов с браузера на сервер и с сервера на браузер.
Адресовано студентам, может быть полезно преподавателям и специалистам в области проектирования Web.

ROS 2, Программирование интеллектуальных роботов, Чуньсюй Х., Цяолун Л., 2025.
 
   Книга посвящена основным принципам работы с операционной системой для роботов ROS 2 и практике разработки роботов. В ней подробно описаны ключевые концепции, компоненты и инструменты ROS 2 и рассмотрены методы построения симуляционных и реальных робототехнических систем, а также способы применения ROS 2 для задач компьютерного зрения, построения карт и автономной навигации. Большое количество иллюстраций, схем и исходного кода на языках C++ и Python позволит не только освоить базовые функции ROS 2, но и глубже понять методы разработки роботов и применить полученные знания на практике.
Издание адресовано как начинающим разработчикам, желающим познакомиться с системой ROS 2 и применять ее на практике, так и опытным инженерам-робототехникам, которые могут использовать книгу в качестве справочного пособия.

Python для детей, которые пока не программируют, Крылова Е.Г., 2023.
 
   Назначение книги — помочь ребёнку 10-13 лет сделать первые шаги в программировании, используя популярный язык Python, и получить удовольствие от этого процесса. Книга даст базовые навыки создания программ, поможет подготовиться к экзамену в IT-класс хорошей школы, станет первой ступенькой на пути к профессии программиста.
В каждой главе читатель-школьник сталкивается с проблемой, экспериментирует, выслушивает мнения экспертов, решает задачи и выполняет проекты, как простые, доступные каждому, так и повышенной трудности. Сюжеты задач и проектов реалистичные или фантастические, но всегда занимательные. На страницах встречаются неожиданные персонажи с собственным взглядом на программирование — всё это превращает овладение азами Python в увлекательную игру.
В книге есть ответы и подсказки к задачам и тестам, а в электронном архиве, доступном на сайте издательства, — рабочие материалы, тексты программ, наборы тестовых значений.

Прикладные API для искусственного интеллекта и Data Science, Дэй Р., 2026.
 
   Книга рассказывает о проектировании API для обработки данных и взаимодействия с большими языковыми моделями. Рассматривается работа с языком Python и его фреймворками FastAPI, Streamlit и LangChain. Рассматривается интеграция API в имеющиеся рабочие процессы, типичные для обработки данных, вывод приложения в облако, подбор интерфейсов для обслуживания различных задач, применение больших языковых моделей класса GPT для оптимизации и ускорения проектирования API.