16 занятий МИТ на Python, Очков В.Ф., Тихонов А.И., 2026

16 занятий МИТ на Python, Очков В.Ф., Тихонов А.И., 2026.
   
   В издании рассматриваются вопросы, связанные с использованием технологии STEM (Science — наука. Technology — технологии. Engineering — инженерное дело. Mathematics — математика) в современном среднем и высшем образовании на основе решения задач из различных предметных областей, изучаемых в школе, колледже и техническом университете. В русскоязычной литературе все чаше используется сокращение МИТ (Математика. Информатика. Техника). МИТ — это вот что: студенты приходят в класс, оснащенный вычислительной техникой, или удалённо подключаются из дома и целый день решают интересные естественно-научные и инженерные задачи. Для решения задач нужны знания по математике, физике, информатике и другим дисциплинам. В другие дни студенты идут на занятия по традиционным предметам п углубляют знания и навыки в этих областях, осознавая при этом, для чего они нужны. Для решения задач используются свободно распространяемые средства экосистемы Python, работать с которой можно как на Windows, так и на Linux. Все необходимые справочные материалы имеются в приложениях книги.
Для широкого круга читателей, связанных со средним и высшим образованием.




Катаемся по кругу.
На рисунке 1.8 показано фото испытательного полигона железнодорожного транспорта в посёлке Щербинка под Москвой. Это овал длиною примерно 6 км с двумя прямолинейными участками. Вот мы добрались и до овала, а то были всё окружности да параболы.

Замкнутая овалоподобная кривая, состоящая из двух равных параллельных отрезков и двух соединяющих их полуокружностей, на Западе называется Stadium. Её нельзя назвать овалом не только потому, что она не полностью гладкая. — у неё изломы в четырёх местах. Кроме того, овал — это строго выпуклая замкнутая гладкая кривая, которую любая прямая может пересечь не более чем в двух точках. А замкнутая кривая Stadium условию строгой выпуклости не отвечает — её бока имеют с прямой бесконечное число общих точек. Заметим, что Stadium ограничивает выпуклую область (стадион) и лежит по одну сторону от любой касательной к ней. поэтому является выпуклой кривой. Кривая Stadium станет гладкой, если в неё вставить четыре отрезка переходной кривой — кубической параболы, например: её расчёт мы описали выше. Но замкнутая кривая для железнодорожного полигона может иметь более интересную (инновационную!) форму. Поговорим о ней подробнее.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Введение.
Глава 1. Занятия 1, 2 и 3. Математический анализ трамвайных путей.
1.1. Переходная кривая.
1.2. Катаемся по кругу.
1.3. Кинематографическое отступление.
1.4. Овал Толстого.
Глава 2. Занятие 4. Вычислительный ренессанс: метод Ньютона.
2.1. Простой метод Ньютона.
2.2. Что делать с системами уравнений?.
2.3. Сердце, пронзённое стрелой. Области притяжения корней.
Глава 3. Занятия 5 и 6. В этом мире нет совершенства.
3.1. Виды погрешностей.
3.2. Погрешности при вычислениях с плавающей точкой.
3.3. Бухгалтерские вычисления.
3.4. Потеря точности.
3.5. Интервальная арифметика.
3.6. Работаем с библиотекой uncertainties.
Глава 4. Занятия 7 и 8. Криптография и головоломки.
4.1. Стеганография. Встраиваем цитату в заставку главы.
4.2. Простейшие шифры.
4.3. Как это делается в экосистеме Python.
4.4. Римские и арабские.
4.5. Буквенная головоломка.
Глава 5. Занятия 9 и 10. Наш старый знакомый маятник.
5.1. Просто маятник.
5.2. Аналитическое решение задачи о маятнике.
5.3. Численное решение системы уравнений маятника.
5.4. Дивертисмент о метре.
5.5. Дивертисмент об эластичности.
5.6. Дивертисмент о логистической функции.
5.7. Дивертисмент о потенциальной энергии пружины.
5.8. Гравитационный поезд.
5.9. Волки зайчиков жуют….
5.10. Электромагнитный маятник.
5.11. Детерминированный хаос двойного маятника.
Глава 6. Занятия 11 и 12. Мистер X или Немного статистики.
6.1. Статистическая выборка студентов.
6.2. Статистические характеристики.
6.3. Представление и визуализация данных.
6.4. Регрессия.
6.5. Выбор модели регрессии.
6.6. Нелинейная аппроксимация.
6.7. Гистограммы, или раскладываем всё по полочкам.
6.8. Интерполяция и экстраполяция.
6.9. От таблицы к функции.
Глава 7. Занятия 13, 14 и 15. Проверить алгеброй геометрию, а заодно и гармонию.
7.1. Рисуем и заполняем заглавную букву Г.
7.2. Аффинные преобразования плоскости.
7.3. Кривые Безье.
7.4. Кодирование, рисование и преобразование векторных изображений в matplotlib.
7.5. Вспомогательные функции для рисования мозаик.
7.6. Преобразование и компоновка фигур.
7.7. Сборка Квадратного предела.
7.7.1. Центральная часть Квадратного предела.
7.7.2. Компонуем основную часть Квадратного предела.
7.7.3. Сборка Квадратного предела.
7.8. А теперь нечто совсем иное….
7.8.1. Круглый предел.
7.8.2. Натягиваем Квадратный и Круглый пределы на цилиндр, тор и ленту Мёбиуса.
Глава 8. Занятие 16. Путешествие в мир науки и искусства на стопоходящей машине Чебышёва.
Приложения.
Приложение 1. Создаём рабочую среду с помощью менеджера пакетов uv.
Приложение 2. Marimo — не только украшение аквариума.
П.2.1. Пользовательский интерфейс блокнота marimo.
П.2.2. Начинаем работать с блокнотом marimo.
П.2.3. Типы ячеек блокнотов marimo.
П.2.4. Расширения Markdown.
П.2.5. Визуализация в marimo.
П.2.6. Реактивность переменных marimo.
П.2.7. Элементы пользовательского интерфейса marimo.
П.2.8. Разные разности.
П.2.9. Интеграция блокнотов marimo.
Приложение 3. Краткий обзор языка разметки Мarkdown.
Приложение 4. Формулы в блокнотах Jupyter и marimo.
Приложение 5. NumPy: массивы и изображения.
Приложение 6. Анимация.
Литература.


Ниже можно купить эту книгу, если она есть в продаже, и похожие книги по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить книги


Купить .





Хештеги: #учебник по программированию :: #программирование :: #Очков :: #Тихонов