математика

Методы решения экстремальных задач и их применение в системах оптимизации, Евтушенко Ю.Г., 1982.

Книга посвящена созданию диалоговых человеко-машинных систем оптимизации. Основное внимание уделяется систематическому описанию алгоритмов решения задач нелинейного программирования и оптимального управления. На модельных примерах проводится сравнительный анализ алгоритмов. Показано, что наиболее высокую эффективность использования методов оптимизации можно получить путем последовательного применения разных алгоритмов. Обсуждаются вопросы организации человеко-машинного процесса расчетов, даны примеры реализации диалоговых систем оптимизации. Книга предназначается для специалистов в области математического программирования, теории оптимального управления, инженеров, студентов старших курсов, аспирантов, применяющих и развивающих методы оптимизации.

Методы и алгоритмы решения задач оптимизации, Бейко И.В., Бублик Б.Н., Зинько П.Н., 1983.

В справочном пособии изложена современные методы и алгоритма для решения задач оптимизации, возникающих во многих областях науки и техники, в сфере управления экономическими, социальными, техническими и другими процессами. Рассмотрены линейные и нелинейные, детерминированные и стохастические, гладкие в негладкие, минимаксные и другие задачи оптимизации. Все методы оптимизации представлены в виде детально разработанных алгоритмов. Для облегчения поиска необходимого алгоритма и его практического использования приводятся независимое описание каждого метода, включающее постановку задачи оптимизации, ограничительные предположения, описание конкретных алгоритмов и соответствующих теорем оходимости, а также необходимые библиографические указания.

Курс лекций по теории и технологии обучения математике в начальных классах, Часть 2, Ручкина В.П., 2019.

  Пособие составлено в соответствии с программой курса «Теория и технологии обучения математике в начальных классах» в рамках стандарта подготовки студентов по направлению «Начальные классы». В пособии раскрываются частные вопросы теории и технологии обучения математике младших школьников.
Пособие направлено на формирование творческого и профессионального потенциала будущего учителя начальной школы. Материалы предназначены для студентов высших и средних педагогических учебных заведений.

Построй свою математику, Блок-тетрадь эталонов, 4 класс, Петерсон Л.Г., Кубышева М.А., 2007.

Фрагмент из книги:
Алгоритм решения двойных неравенств.
Отметить кружками на числовом луче границы переменной (для строгих неравенств - пустым кружком, для нестрогих - закрашенным).
Отметить закрашенными кружками числа между границами.
Записать множество решений (все числа, отмеченные закрашенными кружками).

Математическое моделирование в экономике и финансах, Учебное пособие, Настин Ю.Я., 2003.

На протяжении всей своей истории наука развивалась главным образом путем дифференциации - разделения областей знаний на все более узкие и специальные. Причина этого проста - ограниченные физические и интеллектуальные возможности каждого отдельного человека. Процессы интеграции знаний обслуживались немногими обобщающими науками, например, философией, математикой, медициной. К началу XX века наметилось определенное “вавилонское столпотворение”: в каждой части многочисленных наук использовался свой язык, свои теории, свои проблемы и свои научные школы.

Математика, Авторский курс подготовки к ЕГЭ, Малкова А.Г., 2019.

Авторский курс подготовки к ЕГЭ — результат многолетней работы Анны Малковой по подготовке к ЕГЭ и к вступительным экзаменам в вузы. Данная книга подойдет учащимся с любым уровнем знаний и поможет сдать ЕГЭ на 75-100 баллов. Все задачи пособия полностью соответствуют программе подготовки к ЕГЭ.

Дидактические карточки-задания по математике, 2 класс, Истомина Н.Б., Шмырева Г.Г., 2002.

   В пособии в виде карточек представлены задания по основным темам курса математики, изучаемым во 2 классе начальной школы.

Основные таблицы математической статистики, Ликеш И., Ляга Й., 1985.

Предлагаемая вниманию читателя книга представляет собой перевод сборника таблиц, выпущенного в 1978 г. Государственным издательством технической литературы (SNTL) в Праге. В оригинале книга имеет больший объем и содержит 56 таблиц, заимствованных из издававшейся ранее литературы. Все таблицы были просчитаны на вычислительных машинах Elliot 4100, ICL 2904 и ICL 4-72 и автоматически набраны с помощью вычислительной машины SIEMENS. В русское издание дополнительно включена таблица квантилей статистики Крускала—Уоллиса. В отличие от других сборников статистических таблиц в нашей книге нет таблицы случайных чисел: их применение сопряжено с большим объемом вычислений, требующих обращения к вычислительной машине. Наша книга предназначена прежде всего для тех, кто, занимаясь статистической обработкой данных, не использует ЭВМ или не имеет в своем распоряжении нужных программ. Выражаем нашу признательность всем, кто принял участие в переводе и издании этой книги.