математика

Вероятность и статистика в примерах и задачах, том I, основные понятия теории вероятностей и математической статистики, Кельберт М.Я., Сухов Ю.М., 2007.

Для освоения теории вероятностей и математической статистики тренировка в решении задач и выработка интуиции важны не меньше, чем изучение доказательств теорем; большое разнообразие задач по этому предмету затрудняет студентам переход от лекций к экзаменационным задачам, а от них — к практике. Ввиду того, что предмет этой книги критически важен как для современных приложений (финансовая математика, менеджмент, телекоммуникации, обработка сигналов, биоинформатика), так и для приложений классических (актуарная математика, социология, инженерия), авторы собрали большое количество упражнений, снабженных полными решениями. Эти решения адаптированы к нуждам и умениям учащихся. Необходимые теоретические сведения приводятся по ходу изложения; кроме того, текст снабжен историческими отступлениями.

Шпаргалка по формулам; физика, химия, математика, 2017.

В пособии даны ответы на все основные экзаменационные вопросы по данной дисциплине, предусмотренные Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования. Кратко и понятно изложено самое главное, что необходима знать студенту для успешной сдачи экзамена. Пособие, адресованное студентам высших и средних образовательных учреждений, поможет им подготовиться к экзамену в предельно сжатые сроки.

Математическая статистика и планирование эксперимента, Рыков В.В., Иткин В.Ю., 2008.

Пособие написано в соответствии с программой курса «Теория вероятностей и математическая статистика» для вузов. Рассмотрены основные теоретические понятия и определения теории вероятностей и математической статистики; приведены примеры решения задач и сформулированы задачи для самостоятельного решения.

Руководство к решению задач и упражнений по теории вероятностей и математической статистке, Булдык Г.М., 2009.

Пособие написано в соответствии с программой курса «Теория вероятностей и математическая статистика» для вузов. Рассмотрены основные теоретические понятия и определения теории вероятностей и математической статистики; приведены примеры решения задач и сформулированы задачи для самостоятельного решения.

Применение генетических алгоритмов к решению задач дискретной оптимизации, Батищев Д.И., Неймарк Е.А., Старостин Н.В., 2007.

Излагаются основы новой информационной технологии, позволяющей сводить классические задачи дискретной оптимизации, такие как комбинаторные задачи о ранце, коммивояжере, покрытии и разбиении, к задаче поиска на дискретном множестве кодировок. Рассматриваются основные принципы, типовые структуры и механизмы предлагаемого популяционо-генетического подхода к решению задач поиска с помощью генетических методов. Описаны основы генетического поиска и проанализированы математические модели генетических операторов кроссовера для разных типов представлений (кодировок). Приведены конкретные примеры, в которых большое внимание уделяется вычислительной реализации генетических методов.

Шпаргалка по высшей математике для студентов технических вузов, Учебное пособие, Попов М.Л., 2007.

Пособие содержит справочные материалы по всему курсу высшей математики для физико- математических и технических специальностей, в полном соответствии с Государственным образовательным стандартом. Материал пособия охватывает следующие разделы программы: элементы линейной алгебры и аналитической геометрии; введение в математический анализ; дифференциальное исчисление функции одной и нескольких переменных; интегральное исчисление функции одной переменной; числовые и функциональные ряды; гармонический анализ; дифференциальные уравнения и элементы качественной теории диф. уравнений; кратные, криволинейные и поверхностные интегралы; теория поля; теория функций комплексной переменной; операционное исчисление; уравнения математической физики; теория вероятностей; математическая статистика; основы дискретной математики; методы оптимизации; численные методы. В каждом разделе приведены основные определения, теоремы с доказательствами, формулы с полным выводом, графики, рисунки. Пособие будет полезно студентам физико-математических и технических специальностей вузов и других образовательных заведений для успешной сдачи экзаменов по высшей математике.

Математика, Решение упражнений к учебнику математики Моро М.И. и др.

Пособие полностью соответствует учебнику, в нем приводятся примеры решения всех упражнений, задач и примеров учебника. Перед номером каждого упражнения всегда указана страница, на которой это упражнение встречается в учебнике. Это позволяет не тратить время на поиск. Пособие специально разработано для родителей, чтобы они могли контролировать успеваемость ребенка. В пособие приводится подробное описание решения каждого примера, если это необходимо несколькими способами. Родители, знакомясь с материалами пособия, смогут с легкостью объяснить ребенку сложную тему, а также решение примера, который вызвал затруднение.

Методы решения задач с параметрами, Учебное пособие, Натяганов В.Л., Лужина Л.М., 2003.

Данное пособие посвящено задачам с параметрами, которые для абсолютного большинства абитуриентов традиционно являются задачами повышенной трудности. В пособии основное внимание уделено классификации методов, основанных на использовании различных свойств функции (ограниченность, монотонность, периодичность, четность и т.д.), симметрии переменных, применении производной, а также специальных приемов решения задач с параметрами, требующих глубокого знания школьной математики и высокой логической культуры, что подкреплено большим количеством примеров из вариантов вступительных экзаменов в Московский государственный университет за последние 40 лет. Для учащихся и учителей средних школ, гимназий, лицеев и колледжей, абитуриентов, руководителей математических кружков, преподавателей и слушателей подготовительных отделений и курсов.