Теория эволюционных вычислений, Курейчик В.В., Курейчик В.М., Родзин С.И., 2012

Теория эволюционных вычислений, Курейчик В.В., Курейчик В.М., Родзин С.И., 2012.
 
   В книге делается попытка решения фундаментальной проблемы вычислительного интеллекта по разработке общей теории эволюционных вычислений, инспирированных природными системами, математических моделей и эффективных форм распределенных алгоритмов эволюционных вычислений; изучаются когнитивные возможности композиции эволюционных операторов; предлагаются алгоритмы микро-, макро- и метаэволюционных вычислений, иллюстрированные решениями экстремальных задач на графах.
Монография адресована магистрам и аспирантам, изучающим теорию и практику создания интеллектуальных информационных систем и технологий, а также специалистам по системному анализу, теоретической информатике, автоматизации проектирования и управления, компьютерному моделированию и вычислительной математике.




Таксономия моделей эволюционных вычислений.
Вычисления — это физический процесс. В природе действуют эволюционные процессы, поэтому естественно говорить об эволюционных вычислениях, инспирированных природными системами, которые на практике доказали свою непримитивность.

Эволюционные вычисления как математические преобразования, трансформирующие, согласно принятой модели, входной поток информации в выходной, основаны на правилах имитации механизмов эволюционного синтеза, а также на статистическом подходе к исследованию ситуаций и итерационном приближении к искомому решению.

Математические и компьютерные вычисления, человеческие размышления, логические построения и умозаключения обычно связывают с понятием алгоритма. Выполнение алгоритма — это и есть модель вычислений, размышлений и других физических процессов. Как известно, различают понятия строгого (детерминированного) и нестрогого (недетерминированного) алгоритма. Строгий алгоритм за конечное число шагов выдаст один и тот же результат, в отличие от нестрогого алгоритма. Существует множество свидетельств того, что интеллектуальная деятельность, решение интеллектуальных задач нельзя описать в виде строгих алгоритмов и формальных систем. Известная теорема Гёделя говорит, что формальная система не может быть одновременно полной и непротиворечивой [1]. Полнота означает, что формальная система знает о своей области знаний всё и может судить об истинности самой себя. Если же система сможет судить о полноте самой себя, то у такой системы будут внутренние противоречия и результаты ее деятельности необязательно правильные, потому что вопрос самопроверки относится к разряду «вечных» вычислений.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Предисловие.
Введение.
Глава 1. Анализ моделей эволюционных вычислений.
1.1. Таксономия моделей эволюционных вычислений.
1.2. Модель генетических алгоритмов.
1.3. Модель генетического программирования.
1.4. Модель эволюционных стратегий.
1.5. Модель эволюционного программирования.
1.6. Модель роевого интеллекта.
1.7. Квантовая модель.
1.8. Другие эвристические модели, основанные на природных аналогиях
Глава 2. Общая теория эволюционных вычислений.
2.1. Гипотезы и закономерности эволюционных вычислений.
2.2. Основные положения теории эволюционных вычислений.
2.3. Универсальная феноменологическая модель эволюционных вычислений.
2.4. Достоинства и отличительные особенности теории эволюционных вычислений.
2.5. Общие правила представления решений в моделях эволюционных вычислений.
2.6. Когнитивные возможности универсальной феноменологической модели эволюционных вычислений.
2.7. Базовый цикл эволюционных вычислений.
2.8. Инструментальные средства для поддержки эволюционных вычислений.
Глава 3. Организация параллельных эволюционных вычислений
3.1. Модель глобального параллелизма.
3.2. Миграционная модель.
3.3. Диффузионная модель.
3.4. Показатели эффективности работы параллельных алгоритмов.
3.5. Распараллеливание операций базового цикла эволюционных вычислений.
Глава 4. Алгоритмы микро-, макро- и метаэволюционных вычислений.
4.1. Теоретические положения микро-, макро- и метауровней эволюционных вычислений.
4.2. Генетические алгоритмы.
4.3. Алгоритмы генетического программирования.
4.4. Алгоритмы эволюционных стратегий.
4.5. Алгоритмы эволюционного программирования.
4.6. Обучающие классификаторы.
4.7. Алгоритмы роевого интеллекта.
4.8. Алгоритмы моделирования отжига, пороговые, потоковые и алгоритмы рекордов.
4.9. Алгоритмы табуированного поиска.
4.10. Алгоритмы гармонического поиска.
4.11. Алгоритмы меметики.
Глава 5. Эволюционные вычисления и экстремальные задачи на графах.
5.1. Разбиение графов.
5.2. Размещение вершин графов.
5.3. Поиск маршрута минимальной длины.
5.4. Раскраска и изоморфизм графов.
5.5. Построение клик, независимых и доминирующих множеств.
5.6. Построение дерева Штейнера.
5.7. Построение максимальных паросочетаний.
Заключение.
Список литературы.
Список используемых определений и сокращений.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Теория эволюционных вычислений, Курейчик В.В., Курейчик В.М., Родзин С.И., 2012 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать - pdf - Яндекс.Диск.




Хештеги: #учебник по математике :: #математика :: #Курейчик :: #Курейчик :: #Родзин