Вероятностное программирование, Учебное пособие для вузов, Колбин В.В., 2021

Вероятностное программирование, Учебное пособие для вузов, Колбин В.В., 2021.

Модели и методы математического программирования в условиях дефицита информации используются в технике, экономике, биологии, военном деле и других областях человеческой деятельности. Они адекватнее других современных формальных методов приспособлены к анализу сложных систем, к подготовке и выбору оптимальных и компромиссных решений. Представлены одноэтапные, двухэтапные и многоэтапные модели с вероятностными условиями и функционалами, многокритериальные и игровые постановки задач. Приведены методы оптимизации соответствующих эквивалентов исходных моделей. Исследованы проблемы устойчивости решений и целевых функционалов. Работа содержит большое число прикладных задач в условиях дефицита информации. Предназначено для студентов направлений подготовки «Прикладная информатика», «Прикладная математика», «Прикладная математика и информатика», «Менеджмент» и других направлений.




Риск и неопределенность в задачах планирования и управления сложными системами.
В настоящее время преобладающим в процессах исследования и оптимизации сложных систем при планировании и управлении в экономике, технике, военном деле и других областях человеческой деятельности является детерминистический подход. Предполагая однозначность всех категорий исходных данных, детерминистический подход игнорирует двойственность природы сложных систем, которые, с одной стороны, развиваются под действием объективных закономерностей и в этом смысле действительно являются детерминированными, с /фугой стороны, эти системы осуществляют свое закономерное развитие лишь в виде тенденций, постоянно нарушаемых влиянием случайных факторов, т.е. обладают вероятностными свойствами в смысле невозможности однозначною предсказания их последующего развития.

Содержание.
Предисловие.
Введение.
1.Риск и неопределенность в задачах планирования и управления сложными системами.
2.Задачи стохастического программирования с вероятностными ограничениями.
3.Двухэтапная задача стохастического программирования.
4.Исследование многоэтапных моделей принятия решений в условиях неполной информации.
5.Игровой подход к задачам стохастического программирования.
6.Проблемы существования решения и его оптимальности в задачах стохастического программирования.
7.Исследование проблем стохастической устойчивости задач принятия решений.
Заключение.
Список литературы.
Дополнительный список литературы.

Купить .



Хештеги: #Колбин :: #учебник по программированию :: #программирование :: #математическое программирование :: #информатика :: #математика