учебник по программированию

Хакинг на Linux, Колисниченко Д.Н., 2022.

   Данная книга расскажет, как использовать Linux для несанкционированного доступа к информационным системам, или, попросту говоря, для взлома.
Первая часть книги показывает, как взломать саму Linux - вы познакомитесь с основами Linux; узнаете, как взломать локальную Linux-систему и получить права root; поговорим о различных уязвимостях в системе шифрования файлов и папок eCryptfs; ну и, в заключение первой части, будет показано как взломать Apache, MySQL, а также CMS WordPress.
Вторая часть книги расскажет, как использовать различные инструменты, доступные в Linux, для взлома других систем (в том числе и Linux) - познакомимся с хакерским дистрибутивом Kali Linux и узнаем о лучших инструментах из этого дистрибутива; расскажем как взломать аккаунт в социальной сети; научимся скрывать свою деятельность с помощью Тог; попробуем взломать Android-приложение посредством инструментов, входящих в состав Linux и еще много чего интересного.

Функциональное программирование на Python, Мерц Д., Клаймен Л., 2026.

   Перед вами практическое руководство, посвященное функциональному программированию на Python — подходу, который помогает писать более предсказуемый, модульный и устойчивый к ошибкам код. Книга шаг за шагом знакомит читателя с основными концепциями функционального стиля, от базовых принципов и встроенных средств языка до продвинутых приемов, применяемых в современных проектах.
Вы узнаете, как использовать функции высшего порядка, замыкания, декораторы и ленивые вычисления для построения гибких программных решений. Подробно рассматриваются механизмы итераторов и генераторов, принципы композиции функций, организация пайплайнов обработки данных и применение асинхронного функционального программирования. Особое внимание уделено темам мемоизации, конкурентности и интеграции с популярными инструментами, такими как itertools, functools, operator, asyncio и Pydantic.
Издание предназначено для разработчиков, стремящихся выйти за рамки традиционного объектно-ориентированного подхода и освоить функциональную парадигму, чтобы писать более элегантный, надежный и современный Python-код.

Практическое введение в решение дифференциальных уравнений в Python, Ершов Н.М., 2022.

   Книга посвящена вопросам практического применения символьных вычислений для решения различных прикладных задач, приводящих к дифференциальным уравнениям и их системам, с использованием библиотеки символьных вычислений SymPy языка Python.
Издание ориентировано на школьников старших классов, студентов, преподавателей и всех, интересующихся тематикой математического моделирования. Может служить дополнением к классическим учебникам по теории обыкновенных дифференциальных уравнений.

Алгоритмы для чайников, Мюллер Д.П., Массарон Л., 2025.

   Книга «Алгоритмы для чайников» — это простое и понятное руководство по основам алгоритмов и их практическому применению. Вы узнаете, как работают алгоритмы, как их создавать с помощью самого популярного языка программирования Python и как они используются в реальной жизни — от соцсетей до финансовых расчетов. В книге вы найдете наглядные примеры, графики и код. Идеально подходит для начинающих программистов и всех, кто хочет разобраться в основах алгоритмов.

Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python, Протодьяконов А.В., Пылов П.А., Садовников В.Е., 2022.

   Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта. Проанализирована область Data Science, из которой выделены все необходимые для прикладной сферы алгоритмы машинного обучения, расположенные по уровню возрастания сложности работы с ними.
Для студентов, изучающих информационные технологии. Может быть полезно как начинающим программистам, так и специалистам высокого уровня.

Total Typescript, The Essentials, Pocock M., Bell N., 2026.

   The aim of this book is to build your confidence with TypeScript and to teach all the essential things you’ll need to know to build a TypeScript application. You’ll need to have some experience with JavaScript, but that’s it. No TypeScript experience is necessary.
We’ll be starting from the basics, but we won’t stop there. By the end of the book, you’ll feel like a TypeScript wizard. You’ll be able to work with TypeScript instead of against it, quickly diagnosing errors and moving faster than you ever did with JavaScript.

Визуализация данных в Python, Основы работы с интерактивной библиотекой Altair, Титов А.Н., 2024.

   Рассмотрены возможности языка программирования Python в области визуализации данных. Для построения графиков использована интерактивная библиотека Altair. Приведены примеры построения диаграмм различных типов, в том числе интерактивных, а также рассмотрены вопросы форматирования построенных графиков. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы.
Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки: 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия», 29.03.04 «Технология художественной обработки материалов», 29.03.05 «Конструирование изделий легкой промышленности», изучающих дисциплины «Информатика», «Информационные технологии», «Вычислительная математика», «Программирование», «Компьютерная графика».
Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.

The Vibe Coding Playbook, Building Your Tech Business with AI, Raval S., 2026.

   Technology has never moved this fast. Every week brings a new model, a new workflow, a new way of creating that didn’t exist the week before. For most people, that pace feels overwhelming — but for me, it has always felt like an invitation.
I wrote The Vibe Coding Playbook because the way we build with AI has fundamentally changed. We don’t just “program” anymore. We direct, we guide, we collaborate. We create flows of intention and iteration — what I call vibe coding. It’s a new creative discipline where your intuition, your clarity, and your ability to shape ideas matter just as much as your technical skill.
This book is the blueprint I wish I had when I began working with generative models. It’s a guide for builders, makers, founders, and curious minds who want to harness AI not as a tool, but as a partner. My hope is that these pages help you think bigger, work faster, and unlock the kind of breakthroughs that only happen when humans and machines create together.