Компьютерные модели эмоций, Построение и методы исследования, монография, Филатова Н.Н., Сидоров К.В., 2017

Компьютерные модели эмоций, Построение и методы исследования, Монография, Филатова Н.Н., Сидоров К.В., 2017.

   Рассмотрена проблема создания вычислительных моделей эмоций человека на основе анализа отдельных видов биоэлектрических сигналов. Описаны методы и алгоритмы, применяемые для исследования моделей сигналов, характеризующих эмоциональные реакции.
Показано, как с помощью аппарата нелинейной динамики и методов мягких вычислений создается формализованное описание изменений параметров речевого сигнала, связанное с проявлением эмоциональных реакций. Проведены исследования модели и алгоритмов прогнозирования развития эмоциональной реакции человека на основе анализа нечетких трендов для ряда характеристик аттрактора на реальных и суррогатных сигналах.
Книга будет полезна научным работникам, преподавателям, магистрам и аспирантам, изучающим теоретические аспекты создания автоматизированных систем.




Формирование эмоциональной системы реагирования.
Изучение механизма формирования эмоциональных реакций человека относится к междисциплинарной области знаний. Начиная со второй половины XX века этому объекту уделяется все больше внимания.

Сложность заключается в том, что механизм эмоциональных реакций исследуется двумя группами ученых:
а) психологи изучают эмоции как определенные виды поведения человека в ряде типизированных ситуаций [26-28, 102];
б) нейрофизиологи рассматривают механизм возникновения эмоций через изучение процессов, протекающих в отдельных структурах мозга человека [12, 38].

Такое разделение труда эквивалентно двум разным точкам обозрения одного и того же объекта. Однако взгляд из точки (а) не позволяет уяснить структурные особенности объекта исследования, а о его функциональных проявлениях можно судить только по косвенным проявлениям эмоциональной реакции.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Введение.
Список сокращений.
1. Механизм эмоциональных реакций как объект исследования.
1.1. Формирование эмоциональной системы реагирования.
1.2. Нейрофизиологические аспекты проблемы.
1.3. Классификации эмоций: поиск оснований, примеры решений.
2. Описательные модели эмоций.
2.1. Построение многомерных пространств для описания эмоций.
2.2. Дискретные модели эмоций.
2.3. Информационный подход к построению модели эмоций.
3. Динамические и структурные модели эмоций.
3.1. Динамическая модель эмоциональной реакции.
3.1.1. Математическая модель эмоционального переживания.
3.1.2. Биоинспирированный подход к построению модели эмоции. Математическая модель эмоционального гона ощущений.
3.2. Структурный подход к построению моделей эмоций.
4. Физиологический подход к построению пространства признаков для идентификации эмоциональных реакций.
4.1. О возможности создания модели эмоций на основе анализа биомедицинских сигналов. Affective Computing.
4.2. Методики экспериментов, связанных с регистрацией проявления эмоций в биомедицинских сигналах.
4.3. Архитектура биотехнической системы для исследования эмоциональных реакций с объективным подтверждением изменения эмоционального состояния.
4.4. Информационное обеспечение биотехнической системы для исследования эмоциональных реакций.
5. Биотехническая система «EEG/Speech» для мониторинга эмоций человека по речи и электроэнцефалограмме.
5.1. Структура биотехнической системы.
5.2. Программные модули биотехнической системы.
5.3. Мультимодальная база эмоций.
6. Применение методов спектрально-временного анализа для построения классификационных моделей эмоций человека.
6.1. Модели эмоционально окрашенной речи.
6.2. Признаки эмоционально окрашенной речи.
6.3. Спектрально-временной анализ биомедицинских сигналов.
6.3.1. Влияние эмоций на спектр мощности ЭЭГ-сигналов.
6.3.2. Воздействие эмоций на спектральную плотность мощности образцов мультимодальной базы эмоций.
7. Методы нелинейной динамики и их применение для построения моделей эмоций на основе анализа биомедицинских сигналов.
7.1. Реконструкция аттрактора.
7.2. Количественная оценка аттрактора.
7.2.1. Максимальные векторы аттрактора.
7.2.2. Плотность траекторий аттрактора.
7.3. Влияние эмоций на свойства аттракторов.
8. Модели и алгоритмы интерпретации эмоциональных реакций.
8.1. Формализованная схема модели.
8.2. Алгоритм интерпретации знака и уровня эмоций с использованием пространства нечетких признаков.
8.3. Алгоритм оценки направления развития эмоции.
8.4. Мониторинг эмоционального состояния испытуемого и прогнозирование тренда эмоций.
Заключение.
Библиографический список.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Компьютерные модели эмоций, Построение и методы исследования, монография, Филатова Н.Н., Сидоров К.В., 2017 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать - pdf - Яндекс.Диск.




Хештеги: #учебник по психологии :: #психология :: #Филатова :: #Сидоров