В учебном пособии излагаются основные математические модели и методы решения задач распознавания образов.
Значение операции классификации.
Классификация есть простейшая логическая операция, однако она играет фундаментальную роль в мышлении, поскольку является одной из основ более сложных процессов. В связи с этим формализация мыслительных процессов, проводимая в рамках проблемы «Искусственный интеллект», предусматривает прежде всего формализацию операций классификации. Этим объясняется широкая применимость методов распознавания образов.
Различные научные теории имеют одинаковые способы организации знания, такие, например, как систематизация объектов исследования (эмпирических или абстрактных). Эта систематизация может как принимать форму простой классификации, так и иметь более сложный вид - до построения хорошо организованной системы. Распознавание образов является одним из первоначальных этапов организации данных, средством типизации и систематики.
ОГЛАВЛЕНИЕ.
Введение.
Глава 1. Основные математические модели распознавания образов.
§1. Содержательный смысл задачи распознавания образов.
§2. Моделирование объекта классификации.
§3. Модель дискриминантного анализа.
§4. Модель таксономии.
§5. Выбор признакового пространства.
Глава 2. Линейный дискриминантный анализ.
§1. Методы дискриминантного анализа.
§2. Разделяющие возможности аффинных функций.
§3. Метод линейной коррекции.
§4. Методы линейного программирования.
Глава 3. Метод комитетов в дискриминантном анализе.
§1. Комитетные конструкции.
§2. Теоремы существования.
§3. Алгоритмы построения комитетов.
§4. Построение минимального комитета.
§5. Вопросы программного обеспечения.
Глава 4. Обзор методов дискриминантного анализа.
§1. Метод потенциальных функций.
§2. Методы, основанные на теории статистических решений.
§3. Методы алгебры логики.
Глава 5. Методы таксономии.
§1. Метод выделения максимальных совместных подсистем.
§2. Метод потенциальных функций.
§3. Обзор некоторых методов таксономии.
Глава 6. Методы выбора признакового пространства.
§1. Оценка признаков по коэффициентам разделяющей функции.
§2. Прочие методы.
Глава 7. Прикладные задачи распознавания образов.
§1. Применение методов распознавания образов для учёта плохо формализуемых ограничений в алгоритмах оптимального планирования.
§2. Задачи медицинской диагностики и управления процессом лечения.
Список литературы.
Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Математические методы распознавания образов, Мазуров В.Д., 2010 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.
Скачать djvu
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу
Скачать - djvu - Яндекс.Диск.
Дата публикации:
Хештеги: #учебник по математике :: #математика :: #Мазуров
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Следующие учебники и книги:
- Историк и математика, Миронов Б.Н., Степанов З.В., 1976
- Интегральные преобразования в математической физике, Трантер К.Д., 1956
- Из истории математики, Болтянский В.Г., 1982
- Математические досуги, Гарднер М., 1972
Предыдущие статьи:
- Интервальная математика, Добронец Б.С., 2007
- Математические чудеса и тайны, Математические фокусы и головоломки, Гарднер М., 1978
- Геометрия двусторонней линейки, Белый Е.К., 2022
- Обратные тригонометрические функции в школьном курсе алгебры, справочное пособие, Бакеева Л.В., Макусева Т.Г., 2011