Измерительная информация, Сколько ее нужно, Как ее обрабатывать, Эльясберг П.Е., 1983

Измерительная информация, Сколько ее нужно, Как ее обрабатывать, Эльясберг П.Е., 1983.

   В книге популярно излагаются проблемы определения параметров различных явлений по большому числу измерений. Рассматриваются вопросы выбора математической модели и способа решения указанной задачи, а также объема и состава измерений. Показывается целесообразность исследования этих вопросов в условиях неопределенности, когда основные характеристики ошибок используемых исходных данных точно не известны, а заданы лишь границы изменения возможных значений этих характеристик.
Книга написана по возможности без применения сложного математического аппарата. Она предназначена для широкого круга читателей, интересующихся вопросами обработки больших массивов измерительной информации, и, в частности, для студентов и специалистов в области теории управления движением, -небесной механики, космонавтики, экспериментальной физики, геодезии, статистики, теоретической биологии, математической экономики, социологии.




Случайные события.
Если сознательно не округлять результаты измерений, оставляя лишь «верное» число знаков, то мы, повторяя измерения, будем, вообще говоря, получать разные значения одной и той же величины. Таким образом, тот факт, что мы в результате единичного измерения получили данное число, представляет собой случайное событие, которое может произойти или не произойти. Случайным является также результат математической обработки нескольких измерений, который не повторяется при использовании различных серий измерений. Поэтому обработка данных измерений представляет собой классический пример оперирования со случайными событиями, теоретической основой которого являются теория вероятностей и математическая статистика. Целью настоящей главы является ознакомление читателя с некоторым» положениями указанных наук, с тем чтобы он мог легче понимать последующие основные главы книги.

Случайные события окружают нас всюду в жизни. Выходя на улицу, мы неожиданно встречаем знакомого, которого не видели много лет. Случай! А может закономерность? Ведь мы вышли на улицу не просто так, а нам нужно было к определенному времени поспеть на работу или в какое-нибудь другое место. А наш приятель только что сошел с поезда и спешил в учреждение, куда он командирован своим начальником. Зная- все это, можно было бы точно предугадать время и место встречи. Случайность исчезла бы! Многие читатели помнят аналогичную историю из «Мастера и Маргариты» Булгакова. Там Берлиоз попал под трамвай совершенно случайно с точки зрения обычного человека. Но Воланд задолго предвидел его гибель, так как знал закономерности, сокрытые от простых смертных.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Предисловие.
Введение.
Глава 1. Его величество случай.
§1.1. Случайные события.
§1.2. Вероятность события.
§1.3. Свойства вероятностей.
§1.4. Частота (статистическая вероятность) события.
§1.5. Случайные величины.
§1.6. Числовые характеристики случайных величин.
§1.7. Характеристики точности.
§1.8. Эта загадочная корреляция.
§1.9. Корреляция между непрерывными случайными величинами.
§1.10. Еще о корреляции.
§1.11. Случайные векторы.
§1.12. Сходимость последовательности случайных величин.
Глава 2. Прямые измерения.
§2.1. Прямые и косвенные измерения.
§2.2. Задачи планирования обработки прямых измерений.
§2.3. Ошибки исходных данных.
§2.4. Что делать с избыточными данными?
§2.5. Теоретические свойства оценок но методу наименьших квадратов.
§2.6. Конфликт теории с практикой.
§2.7. Как можно испортить кашу маслом?.
§2.8. Можно ли приспособиться?.
§2.9. Теории приходится перестраиваться.
§2.10. Новый подход.
§2.11. Учет влияния корреляционных зависимостей.
§2.12. Учет систематических ошибок.
§2.13. Некоторые итоги.
§2.14. Исключение влияния аномальных измерений.
Глава 3. Косвенные измерения.
§3.1. Постановка задачи.
§3.2. Движение по заданной траектории.
§3.3. Что дает многомерность?.
§3.4. Снова критика.
§3.5. Выбор оптимального алгоритма.
§3.6. Выбор математической модели.
§3.7. Охота на зайца.
§3.8. Сравнение различных подходов к задачам обработки косвенных измерений.
Глава 4. Оптимальная стратегия решения линейной двумерной задачи оценивания.
§4.1. Постановка задачи.
§4.2. Гарантированные характеристики точности.
§4.3. Выбор оптимальной стратегии.
§4.4. Кое-что о выпуклых множествах.
§4.5. Решение задачи оптимизации.
§4.6. Некоторые выводы.
§4.7. Выделение мешающих и уточняемых параметров.
§4.8. Немного обобщений.
Плотность нормального распределения (стандартизованного).
Интеграл вероятностей.
Литература.
Предметный указатель.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Измерительная информация, Сколько ее нужно, Как ее обрабатывать, Эльясберг П.Е., 1983 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать - pdf - Яндекс.Диск.




Хештеги: #учебник по математике :: #математика :: #Эльясберг