Методы обработки экспериментальных данных при измерениях, Грановский В.А., Сирая Т.Н., 1990

Методы обработки экспериментальных данных при измерениях, Грановский В.А., Сирая Т.Н., 1990.
   
   Изложены современные методы обработки данных при прямых, косвенных и совместных измерениях с однократными и многократными наблюдениями. Кроме традиционных статистических методов, приведены робастные и непараметрические методы, а также основы теории нечетких множеств и интервального анализа. Рассмотрены методы обработки данных при измерениях параметров детерминированных и случайных процессов. Приведены примеры.
Для инженерно-технических работников, занимающихся измерениями, и студентов вузов.




Измерение и его структурные элементы.
Измерение определено как «нахождение значения физической величины опытным путем с помощью специальных технических средств» [50]. Измерение осуществляется с познавательной или созидательной целью. Эта цель определяет, какую именно физическую величину и с какой точностью необходимо измерить. Под физической величиной понимается «особенность физических объектов или явлений, общая для них в качественном отношении и используемая для количественного выражения их свойств, состояний или процессов».

Сущность измерения состоит в сравнении двух физических величин: измеряемой, которая выражает интересующую нас особенность исследуемого объекта, и известной, которая присуща специально созданному объекту (мере). Сравниваемые величины однородны, т. е. имеют одинаковую физическую природу. Однородность или одинаковость в качественном отношении сравниваемых величин выражается в совпадении их размерностей. Размерностью называют «выражение, отражающее связь величины с основными величинами системы» [50]. Указанное выражение имеет форму степенного одночлена с коэффициентом, равным 1.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Предисловие
ГЛАВА ПЕРВАЯ. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ ОБ ИЗМЕРЕНИЯХ.
1.1. Измерение и его структурные элементы.
1.2. Разновидности классификации измерений.
1.3. Структурные элементы измерений.
1.4. Основные этапы измерений.
1.5. Содержание и этапы обработки данных при измерениях.
ГЛАВА ВТОРАЯ. ОПИСАНИЕ И ОЦЕНИВАНИЕ ПОГРЕШНОСТЕЙ ИЗМЕРЕНИЯ.
2.1. Принципы описания и оценивания погрешностей.
2.2. Составляющие погрешности измерения.
2.3. Погрешности средств измерений.
2.4. Общие методы оценивания погрешностей.
2.5. Методы суммирования составляющих погрешности.
ГЛАВА ТРЕТЬЯ. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ПРИ ИЗМЕРЕНИЯХ.
3.1. Математические задачи обработки данных.
3 2. Особенности применения методов обработки данных.
3.3. Статистические модели при обработке данных.
3.4. Методы интервальной арифметики.
3.5. Методы теории нечетких множеств.
3.6. Аттестация алгоритмов и программ обработки данных при измерениях.
ГЛАВА ЧЕТВЕРТАЯ. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ.
4.1. Традиционные статистические методы обработки данных.
4.2. Робастные методы обработки данных.
4.3. Непараметрические методы обработки данных.
4.4. Оценивание параметров случайных процессов.
ГЛАВА ПЯТАЯ. МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ПРИ ПРЯМЫХ И КОСВЕННЫХ ИЗМЕРЕНИЯХ.
5.1. Прямые измерения с однократными наблюдениями.
5.2. Прямые измерения с многократными наблюдениями.
5.3. Обработка нескольких групп результатов наблюдений.
5.4. Косвенные измерения с однократными наблюдениями.
5.5. Косвенные измерения с многократными наблюдениями.
ГЛАВА ШЕСТАЯ. МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ ПРИ СОВМЕСТНЫХ И СОВОКУПНЫХ ИЗМЕРЕНИЯХ.
6.1. Постановка задач обработки данных при совместных измерениях. Условия применения метода наименьших квадратов.
6.2 Построение линейных зависимостей методом наименьших квадратов.
6.3. Построение нелинейных зависимостей методом наименьших квадратов.
6 4. Конфлюентные методы обработки данных при совместных измерениях.
6.5. Робастные методы построения зависимостей.
6.6. Обработка данных при совокупных измерениях.
ГЛАВА СЕДЬМАЯ. ОБРАБОТКА ДАННЫХ ПРИ ИЗМЕРЕНИЯХ ПАРАМЕТРОВ ПРОЦЕССОВ.
7.1. Общие положения.
7.2. Измерения параметров детерминированных процессов.
7.3. Измерительное преобразование и регистрация переменных сигналов.
7.4. Обработка данных при измерениях параметров
случайных процессов.
Приложение. Статистические таблицы.
Список литературы.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Методы обработки экспериментальных данных при измерениях, Грановский В.А., Сирая Т.Н., 1990 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать - pdf - Яндекс.Диск.




Хештеги: #учебник по математике :: #математика :: #Грановский :: #Сирая