Наглядная математическая статистика, Лагутин М.Б., 2019

Наглядная математическая статистика, Лагутин М.Б., 2019.

Основы теории вероятностей и математической статистики излагаются в форме примеров и задач с решениями. Книга также знакомит читателя с прикладными статистическими методами. Для понимания материала достаточно знания начал математического анализа. Включено большое количество рисунков, контрольных вопросов и числовых примеров. Для студентов, изучающих математическую статистику, исследователей и практиков (экономистов, социологов, биологов), применяющих статистические методы.





ПРЕДИСЛОВИЕ.

Перед Вами, уважаемый читатель, итог размышлений автора о содержании начального курса математической статистики. Настоящая книга —это, в первую очередь, множество занимательных примеров и задач, собранных из различных источников. Задачи предназначены для активного освоения понятий и развития у читателя навыков квалифицированной статистической обработки данных. Для их решения достаточно знания элементов математического анализа и теории вероятностей (краткие сведения по теории вероятностей и линейной алгебре даны в приложении). Акцент делается на наглядном представлении материала и его неформальном пояснении. Теоремы, как правило, приводятся без доказательств (со ссылкой на источники, где их можно найти). Наша цель — и осветить практически наиболее важные идеи математической статистики, и познакомить читателя с прикладными методами.

ОГЛАВЛЕНИЕ.

Предисловие.
К читателю.
Часть I. Вероятность и статистическое моделирование.
Часть II. Оценивание параметров.
Часть III. Проверка гипотез.
Часть IV. Однородность выборок.
Часть V. Анализ многомерных данных.
Часть VI. Обобщения и дополнения.
Приложение. Некоторые сведения из теории вероятностей и линейной алгебры.
Таблицы.
Литература.
Обозначения и сокращения.
Предметный указатель.

Купить .



Хештеги: #Лагутин :: #2019 :: #математика :: #статистика