В книге систематически излагаются теоретические основы математических методов, используемых при анализе рисковых ситуаций. Основное внимание уделено методам анализа страховых рисков. Наряду с материалом, традиционно излагаемым в рамках курсов лекций по теории риска и страховой математике, в книгу включены некоторые разделы, содержащие новейшие результаты.
Для студентов и аспирантов, обучающихся по математическим и экономико-математическим специальностям (математика, прикладная математика, актуарная математика, финансовая математика, страховое дело). Книга может использоваться актуариями и специалистами-аналитиками, работающими в страховых и финансовых компаниях, а также специалистами в области теории надежности и другими исследователями, чья деятельность связана с оцениванием риска и анализом разнообразных рисковых ситуаций.
Допущено учебно-методическим советом по прикладной математике и информатике УМО по классическому университетскому образованию в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по специальности 010200 «Прикладная математика и информатика» и по направлению 510200 «Прикладная математика и информатика».
Стохастические ситуации и их математические модели.
Развитие современной математической теории риска, основанной, в первую очередь, на результатах и методах теории вероятностей и математической статистики, имеет не только вполне естественное серьезное теоретическое значение, но и огромную практическую важность. Это обусловлено, в первую очередь, насущной необходимостью решать на практике большое число конкретных задач, связанных с анализом рисковых ситуаций, т.е. определением как размера возможных потерь, так и самой возможности потерь критического, например, катастрофического уровня. Рисковые ситуации чрезвычайно разнообразны. Они могут возникать в самых разных областях человеческой деятельности и могут иметь самые разные последствия — от больших материальных потерь и человеческих жертв при недооценке риска пожаров, транспортных катастроф, землетрясений, ураганов, наводнений или других природных катаклизмов большой силы при проектировании зданий или защитных сооружений, до значительных материальных и финансовых потерь при недооценке риска резких колебаний экономических или финансовых показателей (курсов валют, цен акций и др.).
Окружающая нас действительность постоянно порождает неопределенные, рисковые, ситуации, исходы которых невозможно заранее предсказать с исчерпывающей точностью. Иногда это связано просто с недостатком информации. В таких случаях получение дополнительной информации может существенно уменьшить неопределенность и даже совсем ее устранить. Однако иногда неопределенность принципиально нельзя устранить совсем, например, в лотереях или биржевых играх. Но даже в тех ситуациях, в которых неопределенность принципиально не устранима полностью, ее часто можно существенно уменьшить за счет лучшего понимания, уточнения самих механизмов проявления неопределенности. В частности, для этих целей можно использовать математические методы.
ОГЛАВЛЕНИЕ.
Предисловие ко второму изданию.
Введение. Об этой книге.
Обозначения.
Глава 1. Основные понятия теории вероятностей.
Глава 2. Некоторые свойства случайных сумм.
Глава 3. Математические модели страхового риска.
Глава 4. Сравнение рисковых ситуаций и простейшие методы расчета страховых тарифов.
Глава 5. Модель индивидуального pиска (статическая модель).
Глава 6. Дискретная динамическая модель коллективного риска.
Глава 7. Модели коллективного pиска (динамические модели).
Глава 8. Вероятность разорения.
Глава 9. Обобщенные процессы риска.
Глава 10. Стоимостной подход к математическому описанию функционирования страховых компаний.
Глава 11. Статистическое оценивание параметров страховой деятельности.
Глава 12. Смешанные гауссовские вероятностные модели рисковых ситуаций.
Список литературы.
Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Математические основы теории риска, Королев В.Ю., Бенинг В.Е., Шоргин С.Я., 2011 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.
Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу
Скачать - pdf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:
Хештеги: #учебник по математике :: #математика :: #Королев :: #Бенинг :: #Шоргин
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Следующие учебники и книги:
- Любимые книги глазами математика, Карпушина Н.М., 2011
- Элементарное введение в функциональные уравнения, Лихтарников Л.М., 1997
- Математический анализ элементарных функций, Крейн С.Г., Ушакова В.Н., 1963
- Математическая обработка данных в социальных науках, Современные методы, Крамер Д., 2007
Предыдущие статьи:
- Математическое моделирование электрических машин, Копылов И.П., 2001
- Конспект лекций по высшей математике, полный курс, Письменный Д.Т., 2009
- Элементы математической теории зрительного восприятия, Козлов В.Н., 2001
- Введение в конечную математику, Кемени Д., Снелл Д., Томпсон Д., 1957