Математические основы теории риска, Королев В.Ю., Бенинг В.Е., 2011

Математические основы теории риска, Королев В.Ю., Бенинг В.Е., 2011.

Данная книга посвящена математическим основам теории риска. Перед тем как говорить о математических моделях рисковых ситуаций и методах их изучения, мы, конечно же, должны определить, что мы подразумеваем под словом риск. Можно было бы построить изложение так, чтобы избегать более или менее строгих определений этого понятия, надеясь на интуитивное его восприятие читателем. Однако, коль скоро данная книга – математическая, придерживаться такой страусиной политики мы не можем.

Стохастические ситуации и их математические модели.
Развитие современной математической теории риска, основанной, в первую очередь, на результатах и методах теории вероятностей и математической статистики, имеет не только вполне естественное серьезное теоретическое значение, но и огромную практическую важность. Это обусловлено, в первую очередь, насущной необходимостью решать на практике большое число конкретных задач, связанных с анализом рисковых ситуаций, то есть определением как размера возможных потерь, так и самой возможности потерь критического, например, катастрофического уровня. Рисковые ситуации чрезвычайно разнообразны. Они могут возникать в самых разных областях человеческой деятельности и могут иметь самые разные последствия от больших материальных потерь и человеческих жертв при недооценке риска пожаров, транспортных катастроф, землетрясений, ураганов, наводнений или других природных катаклизмов большой силы при проектировании зданий или защитных сооружений, до значительных материальных п финансовых потерь при недооценке риска резких колебаний экономических или финансовых показателей (курсов валют, цен акций и др.).

Окружающая нас действительность постоянно порождает неопределенные, рисковые, ситуации, исходы которых невозможно заранее предсказать с исчерпывающей точностью. Иногда это связано просто с недостатком информации. В таких случаях получение дополнительной информации может существенно уменьшить неопределенность и даже
совсем ее устранить. Однако иногда неопределенность принципиально нельзя устранить совсем, например, в лотереях или биржевых играх. Но даже в тех ситуациях, в которых неопределенность принципиально не устранима полностью, ее часто можно существенно уменьшить за счет лучшего понимания, уточнения самих механизмов проявления неопределенности. В частности, для этих целей можно использовать математические методы.

Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Математические основы теории риска, Королев В.Ю., Бенинг В.Е., 2011 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу

Как скачать файл

Как открыть файл

Правообладателям

Скачать книгу Математические основы теории риска, Королев В.Ю., Бенинг В.Е., 2011 - pdf - Яндекс.Диск.

Дата публикации: 11.02.2014 05:05 UTC