Алгоритмы, Разработка и применение, Классика Computers Science, Клейнберг Д., Тардос Е., 2016

Алгоритмы, Разработка и применение, Классика Computers Science, Клейнберг Д., Тардос Е., 2016.

   Впервые на русском языке выходит одна из самых авторитетных книг по разработке и использованию алгоритмов. Алгоритмы — это основа программирования, определяющая, каким образом программное обеспечение будет использовать структуры данных.
Вы познакомитесь с базовыми аспектами построения алгоритмов, основными понятиями и определениями, структурами данных, затем перейдете к основным методам построения алгоритмов, неразрешимости и методам решения неразрешимых задач, и. наконец, изучите рандомизацию при проектировании алгоритмов.
Самые сложные темы объясняются на четких и простых примерах, поэтому книга может использоваться как для самостоятельного изучения студентами, так и учеными-исследователями или профессионалами в области компьютерных технологий, которые хотят получить представление о применении тех или иных методов проектирования алгоритмов.
Алгоритмический анализ состоит из двух фундаментальных компонентов: выделения математически чистого ядра задачи и выявления методов проектирования подходящего алгоритма на основании структуры задачи. И чем лучше аналитик владеет полным арсеналом возможных методов проектирования, тем быстрее он начинает распознавать «чистые» формулировки, лежащие в основе запутанных задач реального мира.




Пять типичных задач.
Задача устойчивых паросочетаний служит превосходным примером процесса проектирования алгоритма. Для многих задач этот процесс состоит из нескольких ключевых шагов: постановка задачи с математической точностью, достаточной для того, чтобы сформулировать конкретный вопрос и начать продумывать алгоритмы ее решения; планирование алгоритма для задачи; и анализ алгоритма, который доказывает его точность и позволяет получить граничное время выполнения для оценки эффективности.

Для практической реализации этой высокоуровневой стратегии применяются фундаментальные приемы проектирования, чрезвычайно полезные для оценки присущей ей сложности и формулирования алгоритма для ее решения. Как и в любой другой области, на освоение этих приемов проектирования потребуется некоторое время; но при наличии достаточного опыта вы начнете распознавать задачи как принадлежащие к уже известным областям и ощутите, как незначительные изменения в формулировке задачи могут иметь колоссальные последствия для ее вычислительной сложности.

Освоение этой темы будет полезно начать с некоторых типичных ключевых точек, которые встретились нам в процессе нашего изучения алгоритмов: четко сформулированных задач, похожих друг на друга на общем уровне, но значительно различающихся по сложности и методам, которые будут задействованы для их решения. Первые три задачи могут быть эффективно решены последовательностью алгоритмических приемов нарастающей сложности; четвертая задача станет поворотной точкой в нашем обсуждении — в настоящее время считается, что эффективного алгоритма для ее решения не существует. Наконец, пятая задача дает представление о классе задач, которые считаются еще более сложными.

Содержание
Глава 1. Введение: некоторые типичные задачи
Глава 2. Основы анализа алгоритмов
Глава 3. Графы
Глава 4. Жадные алгоритмы
Глава 5. Разделяй и властвуй
Глава 6. Динамическое программирование
Глава 7. Нахождение потока в сети
Глава 8. NР-полнота и вычислительная неразрешимость
Глава 9. PSPACE: класс задач за пределами NP
Глава 10. Расширение пределов разрешимости
Глава 11. Аппроксимирующие алгоритмы
Глава 12. Локальный поиск
Глава 13. Рандомизированные алгоритмы.

Купить .



Хештеги: #учебник по математике :: #математика :: #Клейнберг :: #Тардос