Приведены методология, задачи, критерии и инструментальные средства, применяемые для поддержки процессов принятия решений. Основное внимание уделено методам анализа структурированных проблем, предполагающим наличие объективных моделей и позволяющим существенно сократить затраты на поиск наилучшей альтернативы. Рассмотрено применение таких методов, как ветвей и границ, динамического программирования, генераторов расписаний, табу, отжига, вложенных цепей Маркова и др., для анализа детерминированных, вероятностных и игровых моделей принятия решений. Описаны критерии и процедуры решения задач в условиях полной неопределенности, а также методы оценки и сравнения многокритериальных альтернатив.
Предназначено для студентов вузов, обучающихся по специальности 351400 «Прикладная информатика (по областям)», а также может быть рекомендовано для студентов специальностей 220200 «Автоматизированные системы управления», 071900 «Информационные системы и технологии» и аспирантов соответствующих направлений. Представляет интерес для системных аналитиков и специалистов по информационным системам.
Теория принятия решений и проблемы создания информационных систем.
Теория принятия решений (ТПР) - это совокупность методов и моделей, предназначенных для обоснования решений, принимаемых на этапах анализа, разработки и эксплуатации сложных систем различной природы: информационных, технических, производственных, организационно экономических и др. Отличительная особенность используемых методов состоит в том, что они применяются для формализации определенного вида человеческой деятельности, ориентированного на установление наилучшего варианта действий. Выбор методов зависит от класса анализируемых проблем, среди которых выделяются структурированные и слабоструктурированные. Учитывая характер задач, решаемых аналитиками, конструкторами и консультантами в процессе создания перечисленных предметно-ориентированных систем, то в пособии, в основном, рассматриваются объективные модели, необходимые для исследования структурированных проблем и позволяющие найти количественные зависимости между параметрами внешней среды, исследуемой системы и критериями эффективности.
Специалисты по информационным системам должны уметь оптимизировать приложения на основе выделения и инжиниринга бизнес-процессов, а также определять оптимальные параметры систем обработки информации различного масштаба и назначения. К задачам оптимизации приложений для организационно-экономических систем относятся такие как: планирование номенклатурной программы; планирование производства; планирование и управление логистикой; управление персоналом; планирование оборудования; планирование управленческого и финансового учета; управление запасами и т.д. Методы теории принятия решений применяются также для количественного анализа процессов в системах городской сферы обслуживания, здравоохранения, образования, транспорта, энергетики, реального сектора экономики и др. На этапе конструирования систем обработки информации системными интеграторами должны быть решены такие проблемы как оптимизация топологии вычислительных систем; оптимальное размещение баз данных по узлам распределенной информационной системы и по типам устройств хранения данных; выбор эффективных способов организации вычислительного процесса и др. Для изучения дисциплины «Теория принятия решений» необходимы знания в области линейной алгебры, дискретной математики, теории вероятностей и математической статистики.
Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Теория принятия решений, Черноморов Г.А., 2002 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.
Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу
Скачать - pdf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:
Хештеги: #учебник по математике :: #математика :: #компьютеры :: #Черноморов
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Следующие учебники и книги:
- Математическая статистика, практическое руководство, Боярович Ю.С., Дудовская Ю.Е., 2012
- Автоматическое образование гипотез, Математические основы общей теории, Гаек П., Гавранек Т., 1984
- Математическая логика, Глухов М.М., 1981
- Введение в вычислительную математику, Рябенький В.С., 2000
Предыдущие статьи:
- Теория операторов, Садовничий В.А., 2004
- Методы решения задач математической физики, Рындин Е.А.
- Теория вероятностей и математическая статистика, учебное пособие, стандарт третьего поколения, Семенов В.А., 2013
- Математические методы решения химических задач, Козко А.И., Соболева Е.С., Субботин А.В., 2013