Теория и практика математического моделирования в современном литейном производстве, Дурина Т.А., 2012

Математическое моделирование. Основные характерные черты моделирования.
Различают физическое и математическое моделирование. При физическом моделировании исследование объекта происходит при его воспроизведении в ином масштабе. Здесь возможен количественный перенос результатов эксперимента с модели на оригинал. Однако для анализа сложных технологических процессов литейного производства, применение физического моделирования затруднительно, поскольку приходится использовать большое число критериев и ограничений, которые могут быть несовместимы, а зачастую и невыполнимы.

Оптимизация технологического процесса производства отливки содержит важный этап - определение (отыскание) математической модели -уравнения связи выходного показателя качества отливки (целевой функции, параметра оптимизации) с параметрами этой отливки или технологического процесса (входными факторами). Модель - это упрощенная система, отражающая отдельные стороны явлений изучаемого объекта. Каждый изучаемый процесс можно описать различными моделями, при этом ни одна модель не может сделать это абсолютно полно и всесторонне. Однако использование упрощенной модели, отражающей отдельные черты исследуемого объекта, позволяет яснее увидеть взаимосвязь причин и следствий, входов и выходов, быстрее сделать необходимые выводы, принять правильные решения.

Содержание
Введение
2. Развитие методов математического моделирования с применением вычислительной техники
2.2. Математическое моделирование. Основные характерные черты моделирования
2.3. Методы математического моделирования
2.4. Использование математических моделей
2. Основы планирования экспериментов и математического моделирования
2.1. Выбор обоснованных уравнений регрессии, методики ортогонализации матриц
2.2. Вывод формул для расчета коэффициентов регрессии и дисперсий в их определении
2.2.2 Метод наименьших квадратов
2.2.2 Регрессионный анализ
3. Выбор уровней фактора и соответственно их количеству уравнений регрессии, методика выявления математических моделей
3.1 Выявление математических моделей при планировании экспериментов на двух, трех, четырех, пяти уровнях первого и второго фактора
4. Факторы
4.1. Определение фактора
4.2. Требования, предъявляемые к факторам при планировании эксперимента
4.3. Требования к совокупности факторов
5. Полный факторный эксперимент
5.1. Свойства полного факторного эксперимента типа 2k
6. Расчет дисперсии опытов и определение среднеквадратичной ошибки экспериментов
7. Определение статистической значимости коэффициентов регрессии
11. Проверка адекватности математической модели, оценка фактической точности модели
12. Алгоритмы математического моделирования
9.1. Формальные свойства алгоритмов
9.2. Пример алгоритма математического моделирования
9.3. Планы проведения экспериментов применительно к использованию ЭВМ для математического моделирования
13. Анализ разработанных программ, выявленных математических моделей, выполненных расчетов на ЭВМ по моделям, и представленных результатов расчетов в графическом виде
10.1. Программа ЭВМ для выявления производительности вагранки
10.3. Результаты выполнения программы TPGL
10.3. Совершенствование вагранок на основе результатов моделирования и учета газодинамики в шахте
10.4. Рекомендации по улучшению процесса плавки в газовой вагранке
11. Прогнозирование на основе расчетов по математическим моделям усовершенствования плавильных процессов, разработки новых изобретений на примере Пакета FLOW-3D
Содержание
Литература.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Теория и практика математического моделирования в современном литейном производстве, Дурина Т.А., 2012 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать книгу Теория и практика математического моделирования в современном литейном производстве, Дурина Т.А., 2012 - pdf - Яндекс.Диск.