Изложены теоретические основы математической статистики: анализ вариационных рядов, оценивание числовых характеристик и закона распределения, анализ корреляционной зависимости, линейные и нелинейные модели регрессии, проверка гипотез. Рассматриваются и объясняются в примерах практические методы расчёта статистических характеристик. Каждый раздел содержит систематизированную подборку задач и необходимые для их решения статистические таблицы.
Студентам юридических и других гуманитарных ВУЗов и факультетов, а также всем интересующимся методами статистического анализа данных.
Организация статистического наблюдения.
Первая стадия статистического исследования - статистическое наблюдение - заключается в сборе сведений об изучаемых массовых явлениях. Для этого определяются конкретные способы С формы) и методы наблюдения, составляются программа и план его проведения. Важность этого этапа исследования состоит в том, что использование только объективной и достаточно полной статистической информации в состоянии обеспечить обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого явления. Поэтому в соответствии с поставленной задачей при организации наблюдения должны быть правильно определены цель, объект и единица наблюдения.
Цель наблюдения - четко и ясно сформулированные планируемые результаты данного статистического исследования. Здесь указываются анализируемые характеристики, зависимости, тенденции изучаемых массовых процессов. Неясно поставленная цель может привести к тому, что при наблюдении будут собраны ненужные данные или, наоборот, не будут получены сведения, необходимые для анализа.
Оглавление
ПРЕДМЕТ И ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ СТАТИСТИКИ
Организация статистического наблюдения
Вариационные ряды
Графическое изображение вариационных рядов
Эмпирическая функция распределения
Перегруппировка статистических данных
Метод аналитической группировки
СТАТИСТИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ВАРИАЦИОННЫХ РЯДОВ
Средняя статистической совокупности
Общая и групповые средние
Дисперсия статистической совокупности
Правило сложения дисперсий
Дисперсия доли
Показатели асимметрии и эксцесса распределения
ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
Статистические оценки генеральной средней и генеральной
дисперсии
Интервальная оценка генеральной средней
Собственно-случайный способ
Механический способ
Типический способ
Серийный способ
Малая выборка
Интервальная оценка генерального среднего квадратического отклонения
КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ЗАВИСИМОСТЬ
Линейная регрессия
Свойства коэффициента корреляции
Смысл коэффициента корреляции
Оценка статистической значимости коэффициента корреляции
Доверительный интервал для линейной регрессии
Нелинейная регрессия
Свойства корреляционного отношения
Параболическая регрессия
Гиперболическая регрессия
Множественная регрессия
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
Статистическая проверка гипотезы о теоретическом распределении
РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
ЗАДАЧИ
Вариационные ряды и их статистические характеристики
Выборочное наблюдение
Корреляционная зависимость
Статистическая проверка гипотез
ПРИЛОЖЕНИЯ.
Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Математика, Раздел статистика, Кремлев А.Г., 2001 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.
Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу
Скачать книгу Математика, Раздел статистика, Кремлев А.Г., 2001 - pdf - depositfiles.
Скачать книгу Математика, Раздел статистика, Кремлев А.Г., 2001 - pdf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:
Хештеги: #учебник по математике :: #математика :: #Кремлев
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Следующие учебники и книги:
- Элементы теории гомологий, Прасолов В.В., 2005
- Элементы комбинаторной и дифференциальной топологии, Прасолов В.В., 2004
- Дифференциальная геометрия и топология, Троицкий Е.В., 2002
- Лекции по дифференциальной геометрии, Тайманов И.А., 2002
Предыдущие статьи:
- Квадратичные формы данные, нам в ощущениях, Конвей Д., 2008
- Математическая статистика, Калинина В.П., Панкин В.Ф., 2002
- Топология, Зейферт Г., Трельфалль В., 2001
- Основы теории управления, Егоров А.И., 2004