Перевод второго, переработанного автором издания (перевод первого издания выпущен Издательством иностранной литературы в 1952 г.) содержит систематическое изложение той части теории вероятностей, которая имеет дело с дискретными множествами элементарных событий (конечными и счетными). Такой выбор материала позволил автору без использования сложного аналитического аппарата ввести читателя в круг основных идей теории вероятностей и ее приложений.
Особый интерес книга представит для биологов, для которых методы теории вероятностей являются главными математическими методами.
СЛУЧАЙНЫЕ БЛУЖДАНИЯ И ЗАДАЧИ О РАЗОРЕНИИ.
Основная часть этой главы посвящена ряду задач, связанных с испытаниями Бернулли, в которых вероятности успеха и неудачи равны соответственно р и q. Для простоты и ясности изложения мы будем формулировать задачи и теоремы в терминах двух наглядных схем.
Во-первых, будем рассматривать игрока, выигрывающего рубль при каждом успехе и проигрывающего рубль при каждой неудаче. Будем предполагать, что игрок и его противник имеют в общей сложности а рублей, причем в начале игры первый из игроков имеет z, а второй а — z рублей. Игра продолжается до тех пор, пока капитал первого игрока либо сократится до нуля, либо возрастет до а рублей, т. е. пока один из двух игроков не разорится. Нас интересует вероятность разорения игрока и распределение вероятностей продолжительности игры. Это — классическая задача о разорении.
Содержание
Введение. Природа теории вероятностей.
Пространства элементарных событий.
Элементы комбинаторного анализа.
Колебания при игре с бросанием монеты и случайные блуждания.
Комбинации событий.
Условная вероятность. Независимость.
Биномиальное распределение и распределение Пуассона.
Нормальное приближение для биномиального распределения.
Неограниченные последовательности испытаний Бернулли.
Случайные величины; математическое ожидание.
Законы больших чисел.
Целочисленные величины. Производящие функции.
Сложные распределения. Ветвящиеся процессы.
Рекуррентные события. Уравнение восстановления.
Случайные блуждания и задачи о разорении.
Цепи Маркова.
Алгебраический метод изучения конечных цепей Маркова.
Простейшие стохастические процессы с непрерывным временем.
Ответы к задачам.
Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Введение в теорию вероятностей и её приложения, том 1, Феллер В., 1963 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.
Скачать djvu
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу
Скачать книгу Введение в теорию вероятностей и её приложения, Том 1, Феллер В., 1963 - djvu - depositfiles.
Скачать книгу Введение в теорию вероятностей и её приложения, Том 1, Феллер В., 1963 - djvu - Яндекс.Диск.
Дата публикации:
Хештеги: #учебник по математике :: #математика :: #Феллер :: #цепи Маркова
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Следующие учебники и книги:
- Статистическая независимость в теории вероятностей, анализе и теории чисел, Кац М.
- Практические занятия по высшей математике, часть 3, Каплан И.А., 1974
- Практические занятия по высшей математике, часть 2, Каплан И.А., 1973
- Элементы теории функций комплексного переменного, Нахман А.Д., 2007
Предыдущие статьи:
- Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики, Бородин А.Н., 1999
- Конспект лекций по теории вероятностей и математической статистике, Письменный, 2004
- Многомерный статистический анализ и временные ряды, том 3, Кендалл М., Стюарт А., 1976
- Алгебра, Теоремы и алгоритмы, Яцкин Н.И., 2006