учебник по программированию

Практическая безопасность Linux, Чайка А.А., 2026.

   Рассмотрены практические аспекты обеспечения безопасности в Linux. Подробно описаны архитектура системы, уровни привилегий и механизмы управления доступом (DAC, MAC, SELinux, АррАrmor). Даны рекомендации по настройке безопасной загрузки, аудиту, журналированию и контролю активности пользователей. Отдельное внимание уделено изоляции приложений, сетевой безопасности, защите данных и памяти, а также противодействию руткитам и вредоносному коду. Рассмотрены методы шифрования, усиления ядра и использования IDS/IPS-систем. Рассказано о защите памяти, настройке компилятора и усилении безопасности ядра. Завершающие главы посвящены расследованию инцидентов безопасности: сбору и анализу логов, использованию инструментов форензики, документированию, восстановлению и постинцидентному анализу.

Practical Machine Learning with Python, Hart L., 2025.

   The goal of Practical Machine Learning with Python is to make machine learning approachable, understandable, and actionable. It’s not enough to read about algorithms in the abstract; we need to see how they’re applied, tested, deployed, and improved in real-world scenarios. That’s why this book emphasizes hands-on projects, real datasets, and intuitive explanations without skimping on the critical concepts you need to truly understand what's happening under the hood.

Обработка естественного языка в действии, Лейн Х., Дышель М., 2026.

   Последние достижения в области глубокого обучения позволяют создавать приложения, с исключительной точностью распознающие текст и речь. Что в результате? Появляются чат-боты, способные вести диалог не хуже реальных людей, программы, генерирующие персонализированные бизнес-отчеты, электронные письма, новости и даже романы.
«Обработка естественного языка в действии» — это практическое руководство для разработчиков, которые хотят превратить искусственный интеллект в инструмент, способный помогать людям и понимать их. Вы узнаете, как использовать Python, PyTorch, spaCy и современные архитектуры глубокого обучения для создания приложений, использующих обработку естественного языка (NLP), научитесь создавать чат-боты и системы поиска информации, использовать генеративные модели, а также защищать пользователей от дезинформации.
Второе издание было полностью переработано, теперь вы можете узнать о трансформерах BERT и Hugging Face, тонкой настройке больших языковых моделей и многом другом.

Node.js, Самое полное руководство для веб-разработчиков в примерах от сообщества Stack Overflow, 2026.

   Книга «Node.js. Самое полное руководство для веб-разработчиков в примерах от сообщества Stack Overflow» представляет собой продвинутое учебное пособие по работе на языке JavaScript в кроссплатформенной среде выполнения Node.js — чрезвычайно популярной и важнейшей в области веб-разработки. Вспомогательный контент для программистов с любым опытом и уровнем знаний основан на практических примерах кодов, написанных экспертами широко известного в профессиональных кругах сообщества Stack Overflow, где лучшие ИТ-специалисты со всего мира делятся своими наработками, отвечая на многие технические вопросы.
Издание содержит подробное объяснение важнейших концепций и приемов работы с Node.js, дополненное примерами их практического применения, что даст возможность молодым разработчикам программного обеспечения быстро повысить уровень своих компетенций, а опытным — найти актуальные решения для сложных задач. В книге приведен мощный и современный инструментарий для создания серверов, API, разработки веб-приложений, работы с базами данных, использования WebSocket. Отдельные главы посвящены работе с менеджерами пакетов NPM и Yarn, эффективной обработке событий и повышению производительности.

Linux глазами хакера, Фленов М., 2021.

   Эта книга посвящена рассмотрению одной из самых популярных операционных систем (ОС), устанавливаемых на серверы, — ОС Linux. А если учесть, что Андроид тоже построен на базе Linux, то и этой мобильной ОС, хотя мы остановимся только на ее серверной версии.

Kafka в действии, Скотт Д., Гамов В., Клейн Д., 2022.

   Это практическое руководство показывает, как использовать распределенную потоковую платформу Apache Kafka для удовлетворения различных бизнес-требований. Рассказывается, как устроена Kafka и где она может пригодиться на практике; описываются характеристики проектов, в которых может пригодиться эта платформа. Рассматриваются основные ее компоненты - клиенты и кластер, представлены варианты улучшения работающего кластера.
Книга адресована разработчикам, желающим ознакомиться с идеей потоковой обработки данных. Для изучения примеров кода понадобятся базовые знания командной строки; желательно иметь навыки программирования на языке Java.

JavaScript, Основы программирования, Наков С., 2025.

   Данное пособие по программированию на современном высокоуровневом мультипарадигменном языке JavaScript с помощью продвинутого редактора кода Visual Studio Code представляет собой тщательно структурированный и систематизированный сборник задач в области разработки программного обеспечения начального уровня. Все задачи подробно разобраны и снабжены готовым решением на языке JavaScript. Это своеобразный учебник для новичков, пока еще только ищущих свой путь в сфере информационных технологий и желающих изучить основные конструкции языка JavaScript для создания программного кода. Благодаря изложенному здесь материалу они получат представление о различных алгоритмах, что позволит им в дальнейшем решать любые задачи без привязки к определенному языку программирования. И что важно: каждая рассматриваемая тема сопровождается конкретными примерами и подробно разобранными задачами, решения которых можно сразу же проверить в интерактивной судейской системе.
Книга закладывает прочный фундамент практических навыков, без которых обучение программированию не представляется возможным.

Image Processing With Python, Cuevas E., 2026.

   The objective of this book is to provide comprehensive material tailored to students and professionals studying image processing. Designed to support both theoret-ical learning and practical implementation, it covers a broad spectrum of essen-tial topics. These include foundational concepts such as pixel-level operations and geometric transformations as well as advanced techniques such as spatial filtering, image segmentation, edge detection, and color image processing. By integrating detailed explanations with practical examples, the book aims to equip readers with a deep understanding of image processing methods and their real-world applications, making it an invaluable guide for mastering the subject.