учебник по программированию

Regular Expressions Machinery, The Illustrated Guide, Nöteberg S., 2026.

   This book is written for those who want to deeply understand regular expressions. Maybe you’ve come across them in programming languages or tools but never really understood how they work under the hood. Even though the book is based on advanced mathematics, you don't need any prior knowledge.
Unlike many other books that focus solely on syntax, this book starts with a deep dive into the underlying automata theory. This provides you with a deeper understanding of how regular expressions work on a fundamental level. Clear illustrations and straightforward explanations make university-level mathematics accessible for everyone.
The goal of the book is to give you a deep understanding of regular expressions so that you can use them with confidence and efficiency in your work.

React, Быстрый старт, Стефанов С., 2025.

   Незаменимая книга по React — технологии с открытым исходным кодом для быстрого создания многофункциональных веб-приложений. Второе издание, обновленное с учетом последней версии React, показывает, как создавать компоненты React и организовывать их в удобные для сопровождения крупномасштабные приложения. Если вы знаете синтаксис JavaScript, то сразу можете приступать к работе.
По ходу чтения разработчики и программисты создадут полноценное приложение. Вы быстро поймете, почему многие выбирают React для разработки веб-приложений.

RAG with Python Cookbook, Deepak Dhyani, 2026.

   This book is written for engineers, architects, data scientists, and technical practitioners who want to build robust and production-grade RAG applications. By the end of this book, you will have the skills to design complete RAG pipelines, optimize retrieval workflows, integrate LLMs effectively, and implement advanced agentic retrieval strategies using modern Python libraries

PyTorch, The Practical Guid, Gollnick B., 2026.

   This book is aimed at a broad target group interested in deep learning with PyTorch, including students of computer science, mathematics, and related disciplines as well as professionals who want to expand their knowledge in this area. The book is written in such a way that a beginner in machine learning can work with it, but experienced professionals can also use it to improve their skills and knowledge.

Python Excel.

Фрагмент из книги.
Функция заполняет значения ячеек в указанном диапазоне их координатами.
В функции должна быть строка документации. Также должна быть проверка подаваемого типа значений в аргументы: они все должны быть int и больше нуля, потому что счет строк и столбцов начинается с единицы.

Python Programming, A Modular Approach, Sheetal T., Naveen R.

   Interactive chatbots are taking the world by storm! Are you interested in creating interactive programs but don’t know where to start? Do you have no coding background and want a fun introduction to computer science (CS)? Or, perhaps you are a teacher looking for a structured program to cover the areas in CS, while keeping examples interesting and fresh for your students?
In this book, you will learn basic programming by writing Python programs that mimic interactive chatbots. While this introductory book is not about how to code an advanced artificial intelligence, you will gain skills necessary for basic coding while learning about artificial intelligence concepts such as recommendation systems, computer vision, and big data.

Python Practice Lab, Lim A., Cheung V., 2026.

   Interactive chatbots are taking the world by storm! Are you interested in creating interactive programs but don’t know where to start? Do you have no coding background and want a fun introduction to computer science (CS)? Or, perhaps you are a teacher looking for a structured program to cover the areas in CS, while keeping examples interesting and fresh for your students?
In this book, you will learn basic programming by writing Python programs that mimic interactive chatbots. While this introductory book is not about how to code an advanced artificial intelligence, you will gain skills necessary for basic coding while learning about artificial intelligence concepts such as recommendation systems, computer vision, and big data.

Программирование на Python, Теории мере практику, Иванов В.Н.

   Цель данного учебного пособия - сделать так. чтобы его содержание было максимально понятным, а изучение языка Python вызывало интерес и не наводило скуку на читателя. В доступной и краткой форме излагаются основные понятия языка, которые позволят быстро стартовать в программировании. Если в дальнейшем появится желание и необходимость совершенствоваться в профессии программиста, и будет понятно, в каком направлении двигаться дальше, то можно продолжить углубленное изучение
специальных областей программирования, и не начинать всё с нуля. Конечно, для изучения языка можно сразу выбрать толстый профессиональный учебник (есть множество профессиональных учебников объёмом в несколько сотен страниц) или записаться в интернете на профессиональный курс, который стоит десятки тысяч рублей и продолжается от полугода до года, но в итоге изучение Python может показаться слишком нудным и длительным процессом, и вы можете забросить это дело. И вообще, прежде чем глубоко копать, надо сначала точно определиться с местом, где копать, так как программирование на Python - это не профессия, это только подручный инструмент для овладения какой-то профессией.
После изучения данного учебного пособия, вы будете знать Python на приличном уровне и точно научитесь писать программы на Python.