учебник по программированию

Линейная алгебра на Python, Абдрахманов М.И., Мамонов И.А., 2019.

   Книга “Линейная алгебра на Python” - это попытка соединить две области: математику и программирование. В ней вы познакомитесь с базовыми разделами линейной алгебры и прекрасным инструментом для решения задач - языком программирования Python. Основные разделы книги посвящены матрицам и их свойствам, решению систем линейных уравнений, векторам, разложению матриц и комплексным числам.

Deep Learning with Rust, Maleki M., 2025.

   Artificial Intelligence (AI) and deep learning are among the most transformative technologies of our time. They are reshaping how we live, work, and interact with the world—driving innovations in finance, healthcare, manufacturing, and beyond. However, as deep learning models grow in scale and complexity, so do the challenges of implementing them efficiently, securely, and reliably.
This book. Deep Learning with Rust, is written to bridge the gap between theoretical understanding and high-performance implementation. It combines the mathematical and conceptual foundations of deep learning with the engineering precision of Rust—a modern programming language designed for safety, concurrency, and performance.
By the end of this book, readers will not only understand how deep learning works but also how to build, optimize, and scale deep learning systems in Rust from the ground up.

Анализ данных с помощью GenAI и Python, Гуджа А., Сивяк М., 2026.

   Эта книга — практическое руководство для тех, кто превращает данные в решения. Шаг за шагом вы разберетесь, как современные методы искусственного интеллекта помогают не просто интерпретировать массивы информации, но и находить скрытые закономерности, прогнозировать будущее и создавать конкурентные преимущества для бизнеса. Вы получите системное понимание инструментов анализа, узнаете о лучших практиках применения машинного обучения и научитесь интегрировать ChatGPT в ежедневные рабочие процессы.
Четкие инструкции научат правильно извлекать, интерпретировать и представлять данные, в результате вы сможете поднять навыки на совершенно новый уровень.
Это не сухая теория — это рабочая методика, которая помогает аналитикам принимать решения быстрее, точнее и смелее.
Вы получите проверенные стратегии анализа больших данных с помощью ИИ, практические инструменты для повышения точности прогнозов, кейсы из бизнеса и индустрии, которые можно адаптировать под свои задачи, понимание, как превратить аналитическую работу в драйвер роста компании.

Advanced Flutter, Selvaraj S., 2025.

   This book, Advanced Flutter: Build High-Performance, Cross-Platform Apps for Mobile, Web and Desktop, addresses the need for a deep dive into the sophisticated capabilities of Flutter. It aims to provide seasoned developers with the knowledge and skills required to leverage the new features, optimize performance, and implement best practices in their projects.

Языки VHDL и VERILOG в проектировании цифровой аппаратуры, Поляков А.К., 2016.

   Книга посвящена проектированию цифровых систем с помощью высокоуровневых языков описания аппаратуры (Hardware Description Language — HDL) — Verilog и VHDL. Эти языки являются международным стандартом и используются как системами анализа (моделирование), так и системами синтеза цифровой аппаратуры. С единых позиций изложены основные концепции этих языков. Даны рекомендации по стилю кодирования, синтезабельности и верификации HDL-описаний проектируемых систем.
Приведены примеры синтезабельных описаний узлов и устройств и организации функциональных тестов.
В приложение вынесены справочные данные по языкам VHDL и VERILOG.
Автор предполагает, что читатель знаком с основами программирования и основами проектирования цифровых устройств.

Создание оконных приложений с помощью Electron.js, NW.js и Python Eel, Нави Тулаг.

   Если вы веб-разработчик (знаете JavaScript, React, Vue или Angular), эта книга покажет вам, как использовать ваши навыки для создания полноценных настольных приложений. Вы перестанете быть заложниками браузера и сможете подарить своим веб-технологиям новую жизнь на десктопе.
Если вы Python-разработчик, эта книга откроет вам мир графических интерфейсов без необходимости изучать сложные С-подобные синтаксисы. Вы сможете быстро и элегантно «прикрутить» удобный фронтенд к вашим скриптам, алгоритмам машинного обучения или инструментам для автоматизации, превратив их в самостоятельные, легкие в использовании программы.

Взлом, Приемы, трюки и секреты хакеров, Версия 2.0, 2022.

   В сборнике избранных статей из журнала «Хакер» описана технология инжекта шелл-кода в память KeePass с обходом антивирусов, атака ShadowCoerce на Active Directory, разобраны проблемы heap allocation и эксплуатация хипа уязвимого SOAP-сервера на Linux. Рассказывается о способах взлома протекторов Themida, Obsidium, .NET Reactor, Java-приложений с помощью dirtyJOE, программ fat binary для macOS с поддержкой нескольких архитектур. Даны примеры обхода Raw Security и написания DDoS-утилиты для Windows, взлома компьютерной игры и написания для нее трейнера на языке C++. Описаны приемы тестирования протоколов динамической маршрутизации OSPF и EIGRP, а также протокола DTP. Подробно рассмотрена уязвимость Log4Shell и приведены примеры ее эксплуатации.

Букварь программиста на русском и английском языках, Python, Саженюк А.

Фрагмент из книги.
В начале 80-х, в бытность сначала студентом Новосибирского университета, а потом и младшим программистом в НИИ электронных приборов, я увлекался работами Ершова, Кнута, Дейкстры, Хоара, Даля. То было славное время романтиков, эстетов от программирования. Что-то из того, чему они учили, может показаться наивным с позиций сегодняшнего дня, но главный их посыл актуален и сейчас, а именно, — они прививали вдумчивость, системность, умение «зреть в корень». Уже тогда А. П. Ершов точно подметил, что существуют две категории разработчиков:    "штабные" и "боевые". «Штабное» программирование сегодня трансформировалось в целую науку - software engineering and design (програмная инженерия и проектирование). Дабы отделить идеи алгоритмов от их имплементаций, «увидеть лес за деревьями», Дональд Кнут в «Искусстве программирования» даже придумал свой собственный виртуальный компьютер и язык к нему.