программирование

Python, Pandas на практике, 200 упражнений по анализу данных с решениями и пояснениями, Лернер Р., 2025.
 
   Сегодня трудно представить аналитика данных, не пользующегося библиотекой Pandas, но в тонкостях работы с ней немудрено запутаться. В этой книге собраны упражнения, основанные на многолетней преподавательской практике автора. Прочитав ее, вы будете чувствовать себя уверенно при встрече с недостатками реальных данных в виде пропущенных значений, смешанных форматов и отсутствия четкой структуры.
Книга предназначена начинающим аналитикам данных, изучающим Pandas, но будет полезна и опытным специалистам, стремящимся отточить свои навыки.

Python в аудио-спецэффектах, Как работают нейросети изнутри, Иванов А.В., 2026.
 
   Эта книга для вас, если вы прочитали первые две книги серии — «Python для творческих: звук на твоей стороне» и «Цифровая обработка сигналов на Python: от инженера к разработчику». Вы умеете работать со звуком в коде. Вы понимаете, что такое спектрограмма, фильтр и свёртка. Теперь вы готовы к нейросетям.
Эта книга для вас, если вы не читали первые две книги, но уже программируете на Python и имеете базовое представление об обработке звука. Вы знаете, что такое частота дискретизации, амплитуда и спектр. Вы слышали про нейросети и, возможно, даже обучали пару моделей на картинках. Теперь вы хотите применить это знание к звуку.
Эта книга для вас, если вы звукорежиссёр, музыкант или создатель контента, который слышал про нейросетевые инструменты — iZotope RX, Adobe Podcast, Eleven-Labs, — и хочет понимать, как они работают, чтобы использовать их осознанно. Вы не обязаны становиться исследователем. Но вы можете перестать верить в магию и начать понимать технологию.

PostGIS в действии, Обе Р.О., Хсу Л.С., 2023.
 
   PostGIS - расширение PostgreSQL с открытым исходным кодом для работы с пространственными базами данных. Оно предоставляет мощные механизмы для решения практически любых задач, связанных с геоданными.
Эта книга призвана послу жить путеводителем по сотням функций, предлагаемых PostGIS. Начав с изучения геоинформационных систем, основанных на векторных, растровых и топологических объектах, вы перейдете к анализу, визуализации и отображению данных на карте, а также научитесь создавать пользовательские функции для приложений, на конкретных примерах освоите навыки решения распространенных проблем.
Издание предназначено для читателей, знакомых с реляционными базами данных и основами SQL. Опыт работы с геоданными или ГИС не требуется.

PHP 8, Современная разработка, От чистого языка до production, Байтович М.
 
Фрагмент из книги.
Современный РНР — это не скриптование вперемешку с версткой. Это язык со строгой типизацией, атрибутами, асинхронными фреймворками и экосистемой, построенной вокруг Composer. Писать на РНР 8 — значит писать чистый, типобезопасный код, который часто неотличим по выразительности от Kotlin или ТуpeScript.

MicroPython для микроконтроллеров и проектов IoT, Белл Ч., 2024.
 
   Книга поможет вам быстро и легко научиться программировать микроконтроллеры и устройства IоТ (интернета вещей). Автор опирается на практический подход, не углубляясь в теорию. Вы изучите ряд проектов, в которых используется язык MicroPython - разновидность одного из наиболее широко используемых языков сценариев, и на основе этого материала сможете разрабатывать собственные IоТ-приложения.
Книга адресована тем, кто малознаком с электроникой и миром интернета вещей и хочет освоить простой способ работы с этим оборудованием без необходимости долго изучать программирование на языках C++ или С.

LLM на практике, Большие языковые модели от идеи до внедрения, Юстин П., Лабонн М., 2026.
 
   Искусственный интеллект стремительно развивается, и именно большие языковые модели (LLM) задают направление всей индустрии. Погрузитесь в процесс проектирования, обучения и развертывания LLM в реальных бизнес-задачах, опираясь на лучшие практики MLOps. Авторы шаг за шагом показывают, как создать экономичную, масштабируемую и модульную систему на основе LLM. Вместо простых экспериментов в изолированных блокнотах Jupyter научитесь строить комплексные системы, готовые к полноценной эксплуатации.
Вы узнаете об особенностях инженерии данных, тонкой настройки моделей и их развертывания, попробуете создать LLM-двойника и внедрить компоненты MLOps в свои проекты. Кроме того, вы познакомитесь с передовыми методами оптимизации инференса, выравниванием по предпочтениям и обработкой данных в реальном времени.

JavaScript, Создание анимации и разработка игр, Янцев В.В., 2025.
 
   Данная книга, как уже ясно из названия, посвящена приемам создания анимации и разработки игр на языке программирования JavaScript. Что есть интересного в книге? Во-первых, читателю предстоит узнать, как создать на своем компьютере необходимую среду разработки, которая включает редактор кода и набор браузеров для проверки сценариев. Во-вторых, вместе с автором начинающие программисты рассмотрят различные подходы к созданию анимации и напишут несколько интересных для визуального восприятия скриптов. В-третьих, будет важная информация о создании игр. Сначала предстоит «для разминки» написать простейшую игру, а затем перейти к двум более серьезным проектам: головоломкам и шутеру.
Книга рассчитана на читателей, уже знакомых с основами программирования на JavaScript. Издание сопровождает электронный архив со всеми примерами. Рекомендовано в качестве дополнительной литературы для студентов вузов, обучающихся по направлению «Информатика и вычислительная техника».

DuckDB в действии, Нидхэм М., Хунгер М., Саймонс М., 2025.
 
   Книга рассказывает о приемах эффективной работы со столбцово-ориентированной системой управления базами данных DuckDB. Она легко встраивается в приложения по анализу данных, работает на ноутбуке и оперирует данными практически из любого источника, включая JSON, CSV, Parquet, SQLite и Postgres. Каждая новая тема сопровождается практическим проектом, благодаря чему вы сможете увидеть работу DuckDB в действии.
Издание адресовано профессионалам в области обработки данных, хорошо владеющим языком Python и инструментами интерфейса командной строки.