В монографии излагаются основные идеи и методы, связанные с разработкой численных моделей случайных процессов и полей. Значительное внимание уделено спектральным моделям гауссовских полей и их приложениям, методам моделирования негауссовских процессов, сходимости и оптимизации приближенных моделей и функциональных оценок статистического моделирования, соотношениям между дискретными и непрерывными стохастическими моделями, а также численному решению краевых задач для линейных систем стохастических дифференциальных уравнений. В книге представлен широкий спектр современных численных методов, обширная библиография, формулируются нерешенные задачи, представляющие интерес для дальнейшего развития теории. Монография будет полезна специалистам по статистическому моделированию, а также студентам и аспирантам высших учебных заведений, изучающим методы Монте–Карло.
