Интегральные оценки в теории надежности, Введение и основные результаты, Михайлов В.С., Юрков Н.К., 2020

Интегральные оценки в теории надежности, Введение и основные результаты, Михайлов В.С., Юрков Н.К., 2020.

Целью настоящей работы является ознакомление широкого круга читателей с основными результатами получения эффективных по смещению оценок, чья эффективность доказана (или выбрана в качестве таковой на основе интегрального оценивания) на достаточно широком классе оценок. Монография предназначена прежде всего для инженеров, аспирантов и студентов старших курсов технических специальностей.




Понятие центрируемой оценки и ее определение.
На практике, как уже отмечалось выше, в качестве оценок выбирается результат, полученный методами: моментов, максимального правдоподобия и минимума расстояний [1, 2]. В соответствии с определением оценка - это статистика, используемая для оценивания параметра совокупности. Статистика - это функция от выборочных значений [24]. Поэтому когда говорят об оценке показателя надежности, то понимают, что будет предложена некоторая функция от выборочных значений, с помощью которой имеется возможность получать значения, по которым оценивается истинное значение исследуемого параметра (действительное значение, воспринимаемое как истинное), например СНДО или ВБР.

СОДЕРЖАНИЕ.
Предисловие.   
Введение .  
Часть 1.ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И МЕТОДЫ ПОСТРОЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ОЦЕНОК.
Часть 2.ПЛАН ИСПЫТАНИЙ С ОГРАНИЧЕННЫМ ВРЕМЕНЕМ И ВОССТАНОВЛЕНИЕМ.
Часть 3.БИНОМИАЛЬНЫЙ ПЛАН ИСПЫТАНИЙ.
Часть 4.СОСТАВНАЯ БАЙЕСОВСКАЯ ОЦЕНКА.
Часть 5.ПЛАН ИСПЫТАНИЙ С ДОБАВЛЕНИЕМ.
Часть 6.СОКРАЩЕНИЕ ОБЪЕМОВ ПРИ ПЛАНИРОВАНИИ ИСПЫТАНИЙ БЕЗ ВОЗНИКНОВЕНИЯ ОТКАЗОВ ДЛЯ РАЗЛИЧНЫХ ПЛАНОВ.

Купить .




Хештеги: #Михайлов :: #Юрков :: #книги по математике :: #математика