математика

Теория вероятностей в пакете MATLAB, Плохотников К.Э., Николенко В.Н., 2014.

   В учебном пособии изложены классические основы теории вероятностей на базе пакета прикладных программ MATLAB. Курс состоит из двух тесно связанных частей и включает 16 лекций (Часть I) и 16 семинарских занятий (Часть II). Во второй части представлены две контрольные работы с ответами, по 90 задач в каждой. Папка «Приложение к учебнику «Теория вероятностей в пакете MATLAB» содержит MATLAB-файлы учебных программ 16-и семинарских занятий. Данную папку можно скачать с сайта издательства.
Особенностью курса является активное использование изобразительных и вычислительных возможностей пакета MATLAB в целях овладения студентами навыками подсчета вероятностей и моделирования методом Монте-Карло различного рода случайных величин и событий. В последних трех лекциях и семинарах курса в рамках выборочного метода излагаются основы математической статистики.
Данный курс лекций ориентирован на бакалавров, в перечень обучения которых входит дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика». Он также может оказаться полезным для магистров, желающих расширить свои знания по теории вероятностей и основам математической статистики, опираясь на пакет прикладных программ MATLAB.

Вычислительные методы, Теория и практика в среде MATLAB, Курс лекций, Плохотников К.Э., 2013.

   Изложены основные теоретические положения вычислительных методов, особое внимание уделено развитию у студентов практических навыков программирования классических вычислительных алгоритмов. В качестве среды программирования выбран пакет MATLAB, отличающийся простым в употреблении языком программирования и огромной библиотекой уже имеющихся программ для разного рода расчетов. В курсе из 15 лекций приводятся и разбираются 124 учебные программы MATLAB, на базе которых разработаны 2 контрольные работы, содержащие 180 задач. Для удобства читателей учебные программы, рассмотренные в книге, доступны на сайте издательства. Книга подготовлена на основе курса лекций «Вычислительные методы», прочитанного автором на физическом факультете Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова.
Для студентов вузов, будет полезна инженерам и преподавателям.

Итерационные методы решения уравнений, Трауб Д., 1985.

   Монография известного американского математика, посвященная итерационным методам решения уравнений. Эти методы находят широкое применение в вычислительной практике. Книга отличается большими методическими достоинствами, она дважды издавалась в оригинале. Автор знаком советским читателям по его совместной с Вожьняковским «Общей теорией оптимальных алгоритмов» (М.: Мир, 1983).
Для математиков-вычислителей, студентов и аспирантов университетов.

Справочник по нелинейным дифференциальным уравнениям, Зайцев В.Ф., Полянин А.Д., 1993.

   В первой части книги содержится справочный материал — более 1000 обыкновенных дифференциальных уравнений с решениями. В целом, рассмотрено в два раза больше конкретных нелинейных уравнений второго и третьего порядков, чем в известном «Справочнике по обыкновенным дифференциальным уравнениям» Э. Камке. Во второй части излагаются основы дискретно-группового анализа дифференциальных уравнений. Описано много новых интегрируемых уравнений Абеля, уравнений Эмдена — Фаулера и др.
Рассматриваются конкретные уравнения и задачи нелинейной механики. Исследуются уравнения пограничного слоя степенных жидкостей, нелинейные уравнения теплопроводности й фильтрации, нелинейные уравнения диффузионного пограничного слоя, уравнения теории химических реакторов и теории горения, уравнения нелинейных колебаний и др.
Для широкого круга научных работников, преподавателей, инженеров и студентов, специализирующихся в области механики, математики и физики.

Элементы теории вероятностей и случайных процессов, Семаков С.Л.

   Пособие состоит из двух частей. В первой части излагаются элементы теории вероятностей: начальные понятия комбинаторики; определение вероятности; условные вероятности; теоремы сложения и умножения вероятностей; формулы полной вероятности и Байеса; схема независимых испытаний Бернулли и связанные с ней результаты; понятия случайной величины и функции распределения, их свойства; числовые характеристики случайной величины; дискретные и непрерывные распределения; понятия системы случайных величин и функции совместного распределения; закон больших чисел в формулировке Чебышева и центральная предельная теорема в форме Ляпунова. Изложение разбито на восемь параграфов, каждый из которых заканчивается решением задач различной сложности, соответствующих изучаемой теме.

Шахматы и математика, Гик Е.Я., 1983.

В книге математика, кандидата технических наук и мастера по шахматам Е.Я. Гика рассказывается о различных связях между шахматами и математикой. Рассматриваются многие типы математических задач и головоломок на шахматной доске; о силе фигур, об их маршрутах» расстановках и перестановках» о разрезании и покрытии доски. Описываются математические игры на шахматной доске, устанавливаются рекорды, сообщается о шахматных успехах ЭВМ. Дается математическое освещение таких шахматных аспектов, как составление турнирных расписаний, вычисление рейтингов шахматистов, геометрические свойства доски.

Примеры по математике, От 1 до 10. От 10 до 12, 1 класс, Узорова О.В., Нефедова Е.А., 2006.

Примеры по математике на все действия в форме нестандартных заданий направлены на тренировку быстрого устного счёта до 12 и могут использоваться для проведения маленьких контрольных работ, которые позволят выявить возможности учеников и степень развития логики и математического мышления.

Принцип максимума в оптимальном управлении, Понтрягин Л.С., 2004.

   В небольшой по объему книге дано четкое и очень ясное изложение основного результата теории оптимального управления, известного в литературе под названием принципа максимума Понтрягина. Кроме того, изложены основные применения этого принципа к линейным оптимальным системам.
Для широкого круга читателей — математиков и инженеров, изучающих оптимальное управление или использующих принцип максимума в своей практической деятельности.