математика

Практическая подготовка будущих учителей математики, Педагогическая практика в школе, Скафа Е.И., Коваленко Н.В., 2017.

  В учебном пособии изложены теоретические основы практической подготовки студентов, будущих учителей математики, которая осуществляется в период прохождения ими педагогической практики в образовательных организациях среднего общего образования. На основе психолого-педагогических предпосылок формирования практической составляющей деятельности будущего учителя в книге раскрываются методические приемы работы студента-практиканта в качестве учителя математики и классного руководителя.
Учебное пособие предназначено для студентов педагогических направлений подготовки образовательных организаций высшего профессионального образования. Оно будет полезным также молодому учителю математики в его педагогической деятельности.

Основы теории вероятностей в задачах, Учебное пособие, Орехов Ю.В., Абдрахманова Р.П., 2013.

Содержит формулировки и разбор решений типовых задач в рамках дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», необходимые для формирования навыков их решения. Для закрепления навыков решения основных типов задач но данному курсу предусмотрены задания для самостоятельной работы. Авторы стремились к тому, чтобы содержание включенных в пособие задач отражало реальные проблемы, возникающие в практике разработки компьютерных программных продуктов Предназначено для студентов направлений подготовки бакалавров и магистров 230100 - «Информатика и вычислительная техника», 231000 -«Программная инженерия», 010500 - «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем». Может быть использовано в системе дистанционного образования, а также для самостоятельной работы студентов.

Многомерные статистические методы в экономике, Учебник, Ниворожкина Л.И., Арженовский С.В., 2009.

Содержание учебника соответствует Государственному образовательному стандарту. Рассмотрены методы корреляционного, регрессионного, компонентного, факторного анализа для многомерной выборочной совокупности. Изложены методы классификации: дискриминантный и кластерный анализ. Особое внимание уделено ситуациям, при которых применение методов многомерного статистического анализа является некорректным. Приведены примеры решения задач из экономической области. Учебник содержит необходимые сведения для выполнения прикладного многомерного анализа в программном комплексе Statistica. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям «Статистика», «Математические методы в экономике» и другим экономическим специальностям, а также для аспирантов и научных работников, применяющих в исследованиях методы многомерного статистического моделирования.

Оригамика, Математические опыты со складыванием бумаги, Кадзуо Х., 2014.

   Яркая, захватывающая книга соединяет элементы игры в оригами с изучением серьезных геометрических сюжетов. Будет полезна как ученикам и их родителям, так и учителям математики и руководителям математических кружков для увлекательного изучения геометрии на уроках, факультативах и кружках.
Первое издание книги вышло в 2012 г.

Курс теории вероятностей, Чистяков В.П., 1987.

В основу положен материал полугодового курса лекций, читавшегося автором в течение ряда лет в МИФИ. Рассматриваемые темы обычны для начального курса теории вероятностей. В конце глав приводятся задачи для практических занятий; имеются задачи, в которых требуется моделировать различные случайные явления. Расширенные разделы «Математическая статистика» и «Элементы теории случайных процессов» позволяют использовать книгу в вузах, в которых на изучение теории вероятностей отводится более одного семестра. Предполагается знакомство читателей с курсом математического анализа в объеме программ технических вузов.

Теория вероятностей, Учебник, Коваленко И.Н., Гнеденко Б.В., 1990.

Излагаются основные разделы теории вероятностей, теории случайных процессов и математической статистики. Фундаментальные понятия (вероятность, случайная величина, математическое ожидание) приведены в терминах аксиоматического подхода А. Н. Колмогорова. Большое внимание уделяется разъяснению этих понятий на примерах. Случайные величины излагаются в векторной концепции. Цепи Маркова даются параллельно в дискретном и непрерывном вариантах. Рассматриваются стационарные, гауссовские, регенерирующие, полумарковские процессы. Одна из глав посвящена теории массового обслуживания. Для студентов университетов и втузов.

Теория вероятностей и математическая статистика, Учебное пособие, Колемаев В.А., Староверов О.В., Турундаевский В.Б., 1991.

В книге излагаются особые теории вероятностей и математической статистики в соответствии с программой этого курса для экономических специальностей вузов. Изложение ведется в строгой, и доступной пониманию форме. Основные понятия иллюстрируются различными примерами экономического содержания. Имеются задачи для самостоятельного решения.

Закономерности окружающего мира, Книга 2, Вероятность в современном обществе, Тарасов Л.В., 2004.

Данная книга демонстрирует принципиальную роль теории вероятностей в современном обществе, которое основывается на высокоразвитых информационных технологиях. Книга является достаточно популярным и в то же время строго научным развернутым введением в исследование операций и теорию информации. Она имеет четко выраженный учебный характер; ее материал строго структурирован, построен на доказательной основе, снабжен большим количеством графиков и схем; приведено значительное количество задач, из которых часть разбирается в книге, а часть предлагается читателю для самостоятельного решения. Являясь второй книгой трехтомника автора с общим названием «Закономерности окружающего мира» (первая книга: «Случайность, необходимость, вероятность», вторая книга: «Вероятность в современном обществе», третья книга: «Эволюция естественнонаучного знания»), данная книга рассматривается в качестве логического продолжения первой книги, хотя и представляет собой самостоятельный труд. Для широкого круга читателей и в первую очередь для школьников старших классов (начиная с 8-го класса), а также студентов техникумов и высших учебных заведений.