математика

Закономерности окружающего мира, Книга 1, Случайность, необходимость, вероятность, Тарасов Л.В., 2004.

Данная книга является достаточно популярным и в то же время строго научным развернутым введением в теорию вероятностей, включающим в себя подробный анализ рассматриваемых проблем, широкие обобщения философского плана, отступления исторического характера. Книга имеет четко выраженный учебный характер: ее материал строго структурирован, построен на доказательной основе, снабжен большим количеством графиков и схем; приведено значительное количество оригинальных задач, из которых часть разбирается в книге, а часть предлагается читателю для самостоятельного решения. Книга представляет собой законченный труд и при этом является первой книгой трехтомника автора с общим названием «Закономерности окружающего мира» (первая книга: «Случайность, необходимость, вероятность»; вторая книга: «Постижение мира через вероятность», третья книга: «Эволюция естественно-научного знания»). Для школьников старших классов (начиная с 7-го), а также студентов техникумов и высших учебных заведений.

Быстрые статистические вычисления, Справочник, Кенуй М.Г., 1979.

Издательство «Статистика» выпускает па русском языке серию книг иностранных авторов по статистике, рассчитанных на круг читателей, нуждающихся в пополнении своих математических и статистических знаний. Задача книг — ознакомить статистиков и экономистов не па очень сложном материале с современными методами, которые за рубежом применяются в экономическом анализе и и различных хозяйственных расчетах. В серию включаются как книги по общим вопросам статистики, так и книги, посвященные статистическому анализу в отдельных областях экономики. Издательство старается подбирать работы, не перегруженные сложными теоретическими изысканиями, но такие, которые подводят к применению теоретических достижений на практике.

Как обращаться с цифрами, или Статистика в действии, Спрент П., 1983.

В популярной форме на основе доступных ситуаций показывается, что современная статистика — мощное и универсальное орудие анализа самих разнообразных задач, возникающих практически во всех областях человеческой деятельности, позволяющего не только констатировать существующей положение вещей, но и выявлять меры, необходимые для изменения его в желаемом направлении. Книга написана живо и увлекательно. Все формулы и вычисления носят элементарный характер, для их понимания требуются лишь знание арифметики и здравый смысл. Предназначена для широкого круга читателей.

Математика и информатика, учебное пособие, Балдин К.В., Башлыков В.Н., Рукосуев А.В., Уткин В.Б., 2015.

Настоящее учебное пособие представляет собой законченный труд, содержащий систематизированное изложение методологических основ математики и информатики. Подготовлено на базе лекционных курсов, которые авторы настоящего издания читали в ряде вузов г. Москвы. Учебное пособие содержит два раздела — «Математика» и «Информатика». В него включены прикладные наработки авторов, вопросы для самоконтроля, примеры использования классических методов и заданий для самостоятельной работы. Соответствует действующему Федеральному государственному образовательному стандарту высшего образования нового поколения. Для студентов, аспирантов и молодых преподавателей, а также для научных сотрудников, предпринимателей и менеджеров.

Экономические олимпиады для школьников, Математика, Десницкая В.Н., Дмитриев В.Г., Савинов Г.В., 2017.

Учебное пособие составлено по материалам олимпиад, проводившихся на базе СПбГЭУ (СПбГУЭФ) в 2010–2016 гг. Оно знакомит с основами математического моделирования на материале, доступном учащимся 8–11 классов средней школы. Приводятся основные формулы, необходимые для решения задач. В пособии подробно разобраны многочисленные примеры, содержатся задачи для самостоятельного решения. Пособие так-же полезно для подготовки к ЕГЭ по математике. Предназначено для школьников старших классов, а также может быть полезно студентам экономических специальностей, интересующимся математическим моделированием в экономике.

Прикладная статистика, Основы моделирования и первичная обработка данных, Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д., 1983

Книга посвящена методам предварительного статистического анализа данных и построения модели реального явления, характеризуемого этими данными. Приводятся сведения по теории вероятностей и математической статистике, освещаются вопросы программной реализации излагаемых методов. Для статистиков, экономистов, математиков и других специалистов, использующих методы статистической обработки данных.

Теория вероятностей и математическая статистика, Учебник для вузов, Андронов А.М., Копытов Е.А, Гринглаз Л.Я., 2004.

Перед вами — расширенный учебник по теории вероятностей и математической статистике. Традиционный материал пополнен такими вопросами, как вероятности комбинаций случайных событий, случайные блуждания, линейные преобразования случайных векторов, численное нахождение нестационарных вероятностей состояний дискретных марковских процессов, применение методов оптимизации для решения задач математической статистики, регрессионные модели. Главное отличие предлагаемой книги от известных учебников и монографий по теории вероятностей и математической статистике заключается в ее ориентации на постоянное использование персонального компьютера при изучении материала. Изложение сопровождается многочисленными примерами решения рассматриваемых задач в среде пакетов Mathcad и STATISTICA. Книга написана на основе более чем тридцатилетнего опыта авторов в преподавании дисциплин теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов для студентов различных специальностей высших учебных заведений. Представляет практический интерес как для студентов и преподавателей вузов, так и для всех, кто интересуется применением современных вероятностно-статистических методов.

Прикладная математическая статистика, для инженеров и научных работников, Кобзарь А.И., 2006.

В книге рассматриваются способы анализа наблюдений методами математической статистики. Последовательно на языке, доступном специалисту — не математику, излагаются современные методы анализа распределений вероятностей, оценки параметров распределений, проверки статистических гипотез, оценки связей между случайными величинами, планирования статистического эксперимента. Основное внимание уделено пояснению примеров применения методов современной математической статистики. Книга предназначена для инженеров, исследователей, экономистов, медиков, аспирантов и студентов, желающих быстро, экономично и на высоком профессиональном уровне использовать весь арсенал современной математической статистики для решения своих прикладных задач.