математика

Вариационное исчисление, Задачи и упражнения, Краснов М.Л., Макаренко Г.И., Киселев А.И., 1973.

  Предлагаемый задачник посвящен важному разделу математики — вариационному исчислению.
По стилю и методике изложения предмета он непосредственно примыкает к ранее изданным книгам тех же авторов «Функции комплексного переменного.
Операционное исчисление. Теория устойчивости» и «Интегральные уравнения».
В начале каждого раздела приводятся необходимые теоретические сведения (определения, теоремы, формулы) и подробно разбираются типовые примеры.
Задачник содержит свыше ста разобранных примеров и 230 задач для самостоятельного решения.
Задачи снабжены ответами, в ряде случаев даются указания к решению.

Тензорное исчисление, Акивис М.А., Гольдберг В.В., 1969.

  Излагаются основы тензорного исчисления и некоторые его приложения к геометрии, механике и физике. В качестве приложений строится общая теория поверхностей второго порядка, изучаются тензоры инерции, напряжений, деформаций и рассматриваются некоторые вопросы кристаллофизики. Последняя глава знакомит с элементами тензорного анализа.

Вероятностная теория чисел, Постников А.Г., 1974.

В брошюре освещено новое научное направление — вероятностная теория чисел. Автор рассказывает о тех проблемах, над которыми в настоящее время работают математики.

Рабочая программа к учебникам Б.П. Гейдмана, И.Э. Мишариной, Е.А. Зверевой «Математика», 1—4 классы, 2012.

Рабочая программа к курсу «Математика» разработана в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта начального общего образования и Примерной программы по математике. Пособие предназначено для учителей начальных классов, работающих по УМК «Математика» (авторы Б.П. Гейдман, И.Э. Мишарина, Е.А. Зверева).

Построение регрессионных эконометрических моделей, Воскобойников Ю. Е., 2014.

Учебное пособие содержит основные теоретические положения по следующим разделам эконометрики: эконометрические модели и эконометрическое моделирование, парный и множественный регрессионный анализ. Приводятся необходимые расчетные соотношения. Большое внимание уделяется реализации этих соотношений в табличном процессоре Excel. Пособие содержит большое число примеров и копий фрагментов документов Excel, которые позволят студентам не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать Excel при выполнении курсовых и дипломных работ. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям 080200.62 «Менеджмент», 080100.62 «Экономика», а также магистрантов и аспирантов соответствующих специальностей.

Таблицы математической статистики, Большев Л.Н., Смирнов Н.В., 1983.

Книга представляет собой сборник статистических таблиц с подробными пояснениями и примерами, которые выходят за рамки простого описания и представляют самостоятельный интерес как справочный материал. В отличие от других книг аналогичного содержания, здесь функции табулированы по всей естественной области определения, что достигается с помощью табулирования поправок к простейшим асимптотическим формулам. При конструировании таблиц широко используются предельные теоремы и асимптотические формулы, связанные с преобразованиями, улучшающими сходимость. Второе издание выходило в 1968 г. Для специалистов, использующих в своей работе методы математической статистики, а также для студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

Вероятностный мир, Никифоровский В.А., 1992.

Теория вероятностей — одна из важнейших и интереснейших ветвей математики. Возникнув из задач, связанных с азартными играми, страхованием, обработкой результатов наблюдений, демографией, правосудием, она за сравнительно короткий срок выросла в ведущую науку; ее методы позволяют осознавать закономерности окружающего нас мира и широко применяются во многих теоретических и прикладных науках. В книге прослеживаются возникновение и развитие теории вероятностей от ее основоположников — Паскаля, Ферма, Гюйгенса, Бернулли — до наших дней.Для читателей, интересующихся математикой и ее историей.

Теория вероятностей и математическая статистика, Учебник, Кочетков Е.С., Смерчинская С.О., Соколов В.В., 2014.

Учебник рассчитан на читателей, знакомых с курсом высшей математики в объеме дифференциального и интегрального исчисления функций одной переменной. Представленный материал охватывает элементарные вопросы теории случайных событий, одномерные случайные величины, простейшие предельные теоремы и их применение в математической статистике. Учебник предназначен для учащихся средних специальных учебных заведений, а также может быть рекомендован студентам вузов.