математика

Математика. Учебное пособие, Алексеев Г.В., Холявин И.И., 2007.

Учебное пособие «Математика» предназначено для студентов экономического профиля и ориентировано на действующие государственные стандарты и учебные планы по специальности 080507 «Менеджмент организации» и направлению 521500 «Менеджмент».
В большинстве разделов приводятся примеры решения учебных задач из сферы экономики и управления, для которых представлены алгоритмы и программы в пакете MathCAD.

Фрагмент из книги.
3. Произведение матриц. Транспонированные матрицы. Произведение матриц - это специфическая операция, составляющая основу алгебры матриц. Она определена, когда число столбцов первой матрицы равно числу строк второй.

Математическая статистика, Практическое руководство, Боярович Ю.С., Дудовская Ю.Е., 2012.

  В практическом руководстве изложены теоретические основы математической статистики. В издание включены следующие разделы: первичная обработка статистических данных, статистические оценки неизвестных параметров распределения, интервальные оценки неизвестных параметров распределения, проверка параметрических гипотез, гипотезы и критерии согласия, однофакторный дисперсионный анализ, корреляционный и регрессионный анализ. В каждом из разделов представлены решения типовых задач.
Предназначено для студентов специальностей 1-31 03 03-01 «Прикладная математика (научно-производственная деятельность)», 1-31 03 03-02 «Прикладная математика (научно-педагогическая деятельность)».

Автоматическое образование гипотез, Математические основы общей теории, Гаек П., Гавранек Т., 1984.

  Проблематика книги связана с известным вопросом искусственного интеллекта: "может ли машина мыслить? ", который понимается авторами как вопрос: "может ли машина формулировать и проверять гипотезы? ". Книга содержит две части: "логика индукции" и "логика открытия".
В книге рассматриваются нестандартные логические исчисления с обобщенными кванторами в смысле А. Мостовского (в том числе многозначные исчисления), которые применяются для формализации рациональных индуктивных выводов и для построения логических основ вычислительной статистики. В книге излагается метод автоматического образования гипотез и исследуются вопросы вычислительной сложности рассматриваемых процедур.
Книга предназначена для специалистов по искусственному интеллекту, программированию, математической логике, а также для философов, интересующихся проблемами индукции.

Математика, Подготовка к ЕГЭ-2015, Книга 1, Лысенко Ф.Ф., Кулабухова С.Ю., 2014.

  Учебно-методическое пособие предназначено для подготовки к ЕГЭ-2015 по математике. Проект впервые состоит из двух книг. Книга 1 содержит необходимый материал для фундаментальной подготовки к ЕГЭ по математике:
• 20 новых авторских учебно-тренировочных тестов, составленных по актуальной спецификации ЕГЭ с учётом опыта экзамена 2014 года;
• задачник (около 1600 задач), предназначенный для детальной отработки разных видов тестовых заданий;
• краткий теоретический справочник.
Книга позволит выпускникам и абитуриентам, не обращаясь к дополнительной литературе, получить на ЕГЭ желаемый результат — от минимального количества баллов, необходимого для сдачи экзамена, до максимально возможного, практически до 100 баллов.
Издание адресовано выпускникам общеобразовательных учреждений, учителям, методистам.

Математическая логика, Глухов М.М., 1981.

  Данное учебное пособие состоит из введения и семи глав. Во введении приводятся краткие исторические сведения о развитии математической логики, о причинах, стимулирующих ее развитие, и о вкладе советских ученых в разработку проблем математической логики и ее приложений.

Введение в вычислительную математику, Рябенький В.С., 2000.

  Изложены основные понятия и идеи, используемые для преобразования математических моделей к виду, удобному для изучения с помощью ЭВМ. Изложение ведется на материале вычислительных задач математического анализа, алгебры и дифференциальных уравнений. Впервые в учебной литературе отражен метод разностных потенциалов для численного решения краевых задач математической физики.
Для студентов механико-математических и физических факультетов университетов, МФТИ, МИФИ, политехнических и других вузов.

Математические разминки, 3 класс, тренировочная тетрадь, Погодин В.Н., 2015.

Теория принятия решений, Черноморов Г.А., 2002.

   Приведены методология, задачи, критерии и инструментальные средства, применяемые для поддержки процессов принятия решений. Основное внимание уделено методам анализа структурированных проблем, предполагающим наличие объективных моделей и позволяющим существенно сократить затраты на поиск наилучшей альтернативы. Рассмотрено применение таких методов, как ветвей и границ, динамического программирования, генераторов расписаний, табу, отжига, вложенных цепей Маркова и др., для анализа детерминированных, вероятностных и игровых моделей принятия решений. Описаны критерии и процедуры решения задач в условиях полной неопределенности, а также методы оценки и сравнения многокритериальных альтернатив.
Предназначено для студентов вузов, обучающихся по специальности 351400 «Прикладная информатика (по областям)», а также может быть рекомендовано для студентов специальностей 220200 «Автоматизированные системы управления», 071900 «Информационные системы и технологии» и аспирантов соответствующих направлений. Представляет интерес для системных аналитиков и специалистов по информационным системам.