Анализ поведенческих данных на R и Python, Бюиссон Ф., 2022

Анализ поведенческих данных на R и Python, Бюиссон Ф., 2022.

Задействуйте всю мощь поведенческих данных в своей компании, используя инструменты, специально разработанные для их анализа. Автор, эксперт в области экономики и бихевиористики, показывает, как повысить ценность и результаты аналитических проектов за счет понимания того, что движет поведением людей. Практическая часть книги содержит полные примеры и упражнения на языках R и Python, которые помогут вам получать более глубокую информацию о данных. Издание предназначено для бизнес-аналитиков и других специалистов, исследующих данные и владеющих программированием на R или Python. Для чтения требуется минимальное знакомство с линейной и логистической регрессией.




УСТОЙЧИВЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ.
Идеальные данные являются крупными, полными и имеют регулярную форму (например, нормально распределены в случае числовых переменных). Это те данные, которые вы видите на вводных курсах статистики. Реально существующие данные часто менее удобны, в особенности когда речь идет о поведенческих данных. В главе 6 мы рассмотрим принципы работы с пропущенными данными. В то время как пропущенные данные являются обычным явлением в анализе данных, поведенческие данные добавляют уровень сложности: то, какие значения пропущены, часто коррелирует с личностными характеристиками и поведениями, и это вносит систематическое смещение в наши аналитические расчеты. К счастью, использование причинно-следственной диаграммы позволит нам выявлять и разрешать такие ситуации как можно лучше.

Содержание.
От издательства.
Предисловие.
Благодарности.
Об авторе.
Об иллюстрации на обложке (колофон).
Часть I.ПОНИМАНИЕ ПОВЕДЕНИЙ.
Часть II.ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННЫЕ ДИАГРАММЫ И РАСПУТЫВАНИЕ.
Часть III.УСТОЙЧИВЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ.
Часть IV.ДИЗАЙН И АНАЛИЗ ЭКСПЕРИМЕНТОВ.
Часть V.ПРОДВИНУТЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ АНАЛИЗА ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ДАННЫХ.

Купить .



Хештеги: #Бюиссон :: #книги по программированию :: #программирование :: #Python