Пособие предназначено для изучения методов машинного обучения. Рассматривается технология решения задач с использованием таких методов классификации как дерево решений Random Forest. Пособие ориентировано на студентов, изучающих дисциплины «Проектирование информационных систем», «Методы анализа и синтеза информационных систем», «Практикум по видам профессиональной деятельности». Пособие предназначено для студентов образовательного направления «Бизнес-информатика».
Установка Python.
На сегодняшний день существуют две версии Python – это Python 2 и Python 3, у них отсутствует полная совместимость друг с другом. Мы будем использовать Python 3, и, в дальнейшем, если где-то будет встречаться слово Python, то под ним следует понимать Python 3. Для удобства запуска примеров и изучения языка Python, советуем установить на свой ПК пакет Anaconda. Этот пакет включает в себя интерпретатор языка Python, набор наиболее часто используемых библиотек и удобную среду разработки и исполнения, запускаемую в браузере. Для установки этого пакета, предварительно нужно скачать дистрибутив https://www.continuum.io/downloads. Есть варианты под Windows, Linux и Mac OS. Рассмотрим установку Anaconda в Windows.
ОГЛАВЛЕНИЕ.
Введение.
Глава 1.Анализ и визуализация данных.
Глава 2.Методы машинного обучения.
Глава 3.Парсинг WEB сайтов.
Глава 4.Извлечение данных из интернет-ресурса.
Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Web-аналитика на Python, Практикум, Мокеев В.В., 2020 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.
Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу
Скачать - pdf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:
Хештеги: #Мокеев :: #книги по программированию :: #программирование :: #web-аналитика :: #Python
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Следующие учебники и книги:
- Алгоритмы, С примерами на Python, Хайнеман Д., 2023
- Алгебра и геометрия с примерами на Python, Учебное пособие для вузов, Борзунов С.В., Кургалин С.Д., 2022
- Автоматизация рутинных задач с помощью Python, Свейгарт Э., 2021
- Web-программирование на Python, Учебное пособие для СПО, Янцев В.В., 2022
Предыдущие статьи:
- Python, Чистый код для продолжающих, Свейгарт Э., 2022
- Python, Полное руководство, Кольцов Д.М., 2022
- Pythoп, Лучшие практики и инструменты, Яворски М., Зиаде Т., 2024
- Python - к вершинам мастерства, Лаконичное и эффективное программирование, Лусиану Р., 2022