Когда нужно, чтобы программа работала быстро и занимала поменьше памяти, профессионального программиста выручают знание алгоритмов и практика их применения. Эта книга — как раз про практику. Ее автор Джордж Хайнсман предлагает краткое, но четкое и последовательное описание основных алгоритмов, которые можно эффективно использовать в большинстве языков программирования. О том, какими методами решаются различные вычислительные задачи, стоит знать и разработчикам, и тестировщикам, и интеграторам.
Подсчет действий.
Первоначальное значение my_max лучше выбрать из элементов А — тогда можно быть уверенными, что вычисленное наибольшее значение будет тоже из А. Работающая на всех входных наборах, кроме пустых, а значит, правильная функция largest() приведена в примере 1.2. Здесь мы выбираем в качестве начального значения ту шах начальный элемент А, а затем сравниваем его со всеми остальными: вдруг там найдется побольше?
Краткое содержание.
Предисловие.
Введение.
От издательства.
Глава 1.Решение задач.
Глава 2.Анализ алгоритмов.
Глава 3.Хороший хеш — залог успеха.
Глава 4.Могучая куча.
Глава 5.Сортировка без магии.
Глава 6.Двоичные деревья: бесконечность под рукой.
Глава 7.Графы: всегда на связи!
Глава 8.Подведем итоги.
Об авторе.
Иллюстрация на обложке.
Купить .
По кнопкам выше и ниже «Купить бумажную книгу» и по ссылке «Купить» можно купить эту книгу с доставкой по всей России и похожие книги по самой лучшей цене в бумажном виде на сайтах официальных интернет магазинов Лабиринт, Озон, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru.
По кнопке «Купить и скачать электронную книгу» можно купить эту книгу в электронном виде в официальном интернет магазине «ЛитРес», и потом ее скачать на сайте Литреса.
По кнопке «Найти похожие материалы на других сайтах» можно найти похожие материалы на других сайтах.
On the buttons above and below you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. Also you can search related and similar materials on other sites.
Хештеги: #Хайнеман :: #книги по программированию :: #программирование :: #Python
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
- Безопасность веб-приложений на Python, Бирн Д., 2023
- Байесовский анализ на Python, Мартин О., 2020
- Аналитика в Power BI с помощью R и Python, Уэйд Р., 2021
- Анализ поведенческих данных на R и Python, Бюиссон Ф., 2022
- Алгебра и геометрия с примерами на Python, Учебное пособие для вузов, Борзунов С.В., Кургалин С.Д., 2022
- Автоматизация рутинных задач с помощью Python, Свейгарт Э., 2021
- Web-программирование на Python, Учебное пособие для СПО, Янцев В.В., 2022
- Web-аналитика на Python, Практикум, Мокеев В.В., 2020