Профессиональный бенчмарк, Искусство измерения производительности, Акиньшин А., 2022

Профессиональный бенчмарк, Искусство измерения производительности, Акиньшин А., 2022.
 
Это исчерпывающее руководство поможет вам правильно разрабатывать бенчмарки, измерять ключевые метрики производительности приложений .NET и анализировать результаты. В книге представлены десятки кейсов, проясняющих сложные аспекты бенчмаркинга. Ее изучение позволит вам избежать распространенных ошибок, проконтролировать точность измерений и повысить производительность своих программ.




Цели бенчмаркинга.
Теперь, обсудив основной план исследования производительности, сместим фокус на бенчмаркинг и шаг за шагом рассмотрим его важные аспекты. Начнем с самого начала — с целей бенчмаркинга и связанных с ними проблем. Вы помните, что нужно сделать в начале любого исследования производительности? Определить проблему. Понять, какая у вас цель и почему важно решить эту проблему. Бенчмаркинг не является универсальным подходом, полезным при любом исследовании производительности. Бенчмарки не могут сами оптимизировать код за вас или решить все проблемы с производительностью за вас. Они просто выдают набор цифр.

Краткое содержание.
Об авторе.
О научных редакторах.
Благодарности.
От издательства.
Введение.
Глава 1.Введение в бенчмаркинг.
Глава 2.Подводные камни бенчмаркинга.
Глава 3.Как окружение влияет на производительность.
Глава 4.Статистика для специалистов по производительности.
Глава 5.Анализ и тестирование производительности.
Глава 6.Инструменты для диагностики.
Глава 7.Бенчмарки, ограниченные возможностями процессора.
Глава 8.Бенчмарки, ограниченные возможностями памяти.
Глава 9.Аппаратные и программные таймеры.

Купить .



Хештеги: #Акиньшин :: #книги по программированию :: #программирование :: #бенчмарк :: #бенчмаркинг